清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Aggregation-induced bimodal excitation of nitrogen-doped carbon dots for ratiometric sensing of new coccine and solid-state multicolor lighting

检出限 碳纤维 兴奋剂 荧光 三聚氰胺 激发 材料科学 化学 分析化学(期刊) 线性范围 光化学 纳米技术 光电子学 光学 环境化学 色谱法 物理 复合数 复合材料 工程类 电气工程
作者
Guoqiang Guo,Tingting Li,Yiru Wang,Houwen Hu,Haoming Xing,Siyuan Tang,Sineng Gao,Xuan Leng,Da Chen
出处
期刊:Journal of Colloid and Interface Science [Elsevier BV]
卷期号:645: 96-106 被引量:41
标识
DOI:10.1016/j.jcis.2023.04.114
摘要

Trace detection of foodstuff pigments have gained increasing attention because of their close association with biological and environmental processes. Herein, we propose an innovative bimodal excitation nitrogen-doped carbon dots (N-CDs) for ratiometric sensing of new coccine (NC) pigment, which are synthesized by using melamine and o-phenylenediamine as precursors via solvothermal treatment. With the increase of the N-CDs concentration, N-CDs exhibit not only a concentration-dependent tunable color behavior, but also a novel aggregation-induced bimodal excitation phenomenon. Considering this distinctive bimodal excitation behavior, a ratiometric sensor based on N-CDs has been developed for the detection of the NC in different organic solvents due to the inner filter effect and fluorescence resonance energy transfer. The intensity ratio of two excitation signals is linear with the NC concentration in the range of 0.032-100 µM, and the limit of detection is as low as 32.1 nM. Meanwhile, we realize the design of multicolor-emission N-CDs/polymer films. All in all, this work presents a novel kind view of the mechanism of distinctive bimodal excitation of N-CDs, and further proposes an innovative ratiometric method for the screening analysis of NC in food samples and environmental pollutants.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
9秒前
研友_8y2o0L完成签到,获得积分10
10秒前
无与伦比完成签到 ,获得积分10
12秒前
Shiku完成签到,获得积分10
14秒前
研友_8y2o0L发布了新的文献求助10
14秒前
李振聪发布了新的文献求助30
15秒前
科研通AI6.3应助mumu采纳,获得10
22秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
科研通AI2S应助研友_8y2o0L采纳,获得10
26秒前
隐形曼青应助向前采纳,获得10
26秒前
李振聪发布了新的文献求助30
31秒前
41秒前
Elthrai完成签到 ,获得积分10
43秒前
向前发布了新的文献求助10
45秒前
1分钟前
qinghe完成签到 ,获得积分10
1分钟前
nk完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
袁青寒发布了新的文献求助10
1分钟前
狂野的含烟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
酷波er应助向前采纳,获得10
2分钟前
老石完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
向前发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
lnb666777888完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
袁青寒发布了新的文献求助10
3分钟前
丘比特应助FEOROCHA采纳,获得10
3分钟前
我是笨蛋完成签到 ,获得积分10
3分钟前
袁青寒发布了新的文献求助10
3分钟前
勤劳觅风完成签到,获得积分10
4分钟前
Lxx完成签到 ,获得积分10
4分钟前
MC123完成签到,获得积分10
4分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Zulyadaini关注了科研通微信公众号
4分钟前
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362214
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175805
关于积分的说明 17224164
捐赠科研通 5416914
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866596
邀请新用户注册赠送积分活动 1843775
关于科研通互助平台的介绍 1691531