Mechanistic and quantitative profiling of electro-Fenton process for wastewater treatment

降级(电信) 仿形(计算机编程) 废水 动力学 电极 高级氧化法 污水处理 氧化法 环境科学 吸附 污染物 化学 环境化学 化学工程 工艺工程 环境工程 计算机科学 工程类 有机化学 操作系统 电信 物理 物理化学 量子力学
作者
Anliu Wang,Ying Jiang,Yiqi Yan,Lingjun Bu,Zongsu Wei,Richard Spinney,Dionysios D. Dionysiou,Ruiyang Xiao
出处
期刊:Water Research [Elsevier BV]
卷期号:235: 119838-119838 被引量:48
标识
DOI:10.1016/j.watres.2023.119838
摘要

Electro-Fenton (EF) process represents an energy-efficient and scalable advanced oxidation technology (AOT) for micropollutants removal in wastewaters. However, mechanistic profiling and quantitation of contribution of each subprocess (i.e., adsorption at electrode, coagulation, radical oxidation, electrode oxidation/reduction, and H2O2 oxidation) to the overall degradation are substantially unclear, resulting in difficulty in tunability and optimization for different treatment scenarios. In this study, we investigated degradation kinetics of a target micropollutant in an EF system. The contribution of all possible subprocesses was elucidated by comparing the observed degradation rate in the EF system with the sum of the kinetics in each subprocess. The results indicated that the overall degradation can be attributed to the synergistic action of the above-mentioned subprocesses. The radical oxidation accounts for 87% elimination, followed by electrode reoxidation/reduction of 7.7%. These results not only advance the fundamental understanding of synergistic effect in EF system, but also open new possibilities to optimize these techniques for better scalability. In addition, the methodology in this study could potentially boost the in-depth exploration of subprocess contribution in other Fenton-like systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
周一一给周一一的求助进行了留言
刚刚
刚刚
1秒前
cc完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
烟花应助阳光万声采纳,获得10
3秒前
3秒前
chenhuairou发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
Jing发布了新的文献求助10
6秒前
杨咩咩发布了新的文献求助10
7秒前
丰富新儿发布了新的文献求助30
8秒前
潘润朗完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
hashtag完成签到,获得积分10
9秒前
路痴发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
mqthhh发布了新的文献求助10
14秒前
李健的粉丝团团长应助JDL采纳,获得20
15秒前
孟小宝发布了新的文献求助30
16秒前
爱学习的憨憨鸭完成签到,获得积分10
16秒前
成就的rui发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
Zzz应助LX采纳,获得10
17秒前
a海w发布了新的文献求助10
17秒前
余其钵完成签到,获得积分10
19秒前
小芋完成签到,获得积分10
19秒前
疯狂的娃哈哈完成签到 ,获得积分10
19秒前
酷波er应助薛禾采纳,获得10
20秒前
和谐的小懒猪完成签到,获得积分10
22秒前
ajiduo完成签到 ,获得积分10
22秒前
22秒前
123完成签到,获得积分10
23秒前
芯子完成签到,获得积分10
24秒前
CipherSage应助花花123采纳,获得10
25秒前
半糖去冰小丫丫完成签到,获得积分20
25秒前
向来缘浅完成签到 ,获得积分10
26秒前
高分求助中
The Wiley Blackwell Companion to Diachronic and Historical Linguistics 3000
HANDBOOK OF CHEMISTRY AND PHYSICS 106th edition 1000
ASPEN Adult Nutrition Support Core Curriculum, Fourth Edition 1000
AnnualResearch andConsultation Report of Panorama survey and Investment strategy onChinaIndustry 1000
Decentring Leadership 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
GMP in Practice: Regulatory Expectations for the Pharmaceutical Industry 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6286574
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8105393
关于积分的说明 16952061
捐赠科研通 5351965
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2844232
邀请新用户注册赠送积分活动 1821579
关于科研通互助平台的介绍 1677845