Mechanistic and quantitative profiling of electro-Fenton process for wastewater treatment

降级(电信) 仿形(计算机编程) 废水 动力学 电极 高级氧化法 污水处理 氧化法 环境科学 吸附 污染物 化学 环境化学 化学工程 工艺工程 环境工程 计算机科学 工程类 有机化学 物理化学 物理 操作系统 电信 量子力学
作者
Anliu Wang,Ying Jiang,Yiqi Yan,Lingjun Bu,Zongsu Wei,Richard Spinney,Dionysios D. Dionysiou,Ruiyang Xiao
出处
期刊:Water Research [Elsevier]
卷期号:235: 119838-119838 被引量:26
标识
DOI:10.1016/j.watres.2023.119838
摘要

Electro-Fenton (EF) process represents an energy-efficient and scalable advanced oxidation technology (AOT) for micropollutants removal in wastewaters. However, mechanistic profiling and quantitation of contribution of each subprocess (i.e., adsorption at electrode, coagulation, radical oxidation, electrode oxidation/reduction, and H2O2 oxidation) to the overall degradation are substantially unclear, resulting in difficulty in tunability and optimization for different treatment scenarios. In this study, we investigated degradation kinetics of a target micropollutant in an EF system. The contribution of all possible subprocesses was elucidated by comparing the observed degradation rate in the EF system with the sum of the kinetics in each subprocess. The results indicated that the overall degradation can be attributed to the synergistic action of the above-mentioned subprocesses. The radical oxidation accounts for 87% elimination, followed by electrode reoxidation/reduction of 7.7%. These results not only advance the fundamental understanding of synergistic effect in EF system, but also open new possibilities to optimize these techniques for better scalability. In addition, the methodology in this study could potentially boost the in-depth exploration of subprocess contribution in other Fenton-like systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kaikai完成签到,获得积分10
刚刚
两只鱼完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
jiejie发布了新的文献求助30
4秒前
myelin完成签到,获得积分10
8秒前
KoitoYuu发布了新的文献求助20
8秒前
12秒前
Becky发布了新的文献求助10
15秒前
大龙哥886完成签到,获得积分10
17秒前
星辰大海应助洛水桦采纳,获得10
18秒前
脑洞疼应助英勇小伙采纳,获得10
19秒前
22秒前
24秒前
哥斯拉发布了新的文献求助10
26秒前
脑洞疼应助Becky采纳,获得10
28秒前
28秒前
精明青寒发布了新的文献求助10
29秒前
31秒前
32秒前
KoitoYuu完成签到,获得积分10
35秒前
Becky完成签到,获得积分10
36秒前
37秒前
37秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
浅尝离白应助科研通管家采纳,获得30
39秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
39秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
39秒前
大琦完成签到,获得积分20
43秒前
共享精神应助十一采纳,获得10
45秒前
47秒前
闪闪寒荷完成签到 ,获得积分10
48秒前
青出于蓝蔡完成签到,获得积分10
52秒前
53秒前
賢様666完成签到,获得积分10
53秒前
高分求助中
Evolution 10000
ISSN 2159-8274 EISSN 2159-8290 1000
Becoming: An Introduction to Jung's Concept of Individuation 600
Ore genesis in the Zambian Copperbelt with particular reference to the northern sector of the Chambishi basin 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3161827
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2813059
关于积分的说明 7898411
捐赠科研通 2472080
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1316331
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 631278
版权声明 602129