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Comparison of multi-criteria decision aiding methods in the problem of employee recruitment

计算机科学 排名(信息检索) 层次分析法 选择(遗传算法) 人力资源管理 过程(计算) 人员选择 偏爱 运筹学 风险分析(工程) 管理科学 知识管理 业务 人工智能 统计 数学 操作系统 经济
作者
Paweł Ziemba
出处
期刊:Procedia Computer Science [Elsevier]
卷期号:225: 2704-2713
标识
DOI:10.1016/j.procs.2023.10.262
摘要

One of the most important categories of decisions made in the company are decisions regarding human resource management, in particular decisions related to the proper selection of personnel and recruitment. Wrong recruitment decisions can directly and indirectly lead to financial losses, while the right personnel selection decisions reduce job turnover, increase morale and eliminate the cost of subsequent recruitment process. The decision-making methods used in the literature in the recruitment of employees are mostly complicated, which may make their results unreliable for the management. Therefore, the article addresses the problem of verifying the applicability of relatively easy-to-use decision support methods, which were AHP (Analytic Hierarchy Process) and PROMETHEE (Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluations). Although in the considered problem of staff selection, the same candidate for employment was indicated as the best one, the conducted research allowed to conclude that these methods may lead to slightly different recommendations. Therefore, it is worth using both methods to confirm the results and obtain a more complete picture of possible decisions.
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