Solar-induced chlorophyll fluorescence sheds light on global evapotranspiration

通量网 蒸散量 环境科学 光合有效辐射 蒸腾作用 大气科学 植被(病理学) 气孔导度 叶面积指数 含水量 涡度相关法 生态系统 光合作用 生态学 农学 生物 医学 植物 岩土工程 病理 工程类 地质学
作者
Quan Zhang,Xuanqi Liu,Kai Zhou,Yang Zhou,Pierre Gentine,Ming Pan,Gabriel G. Katul
出处
期刊:Remote Sensing of Environment [Elsevier]
卷期号:305: 114061-114061 被引量:14
标识
DOI:10.1016/j.rse.2024.114061
摘要

The significance of large-scale evapotranspiration (ET) to climate science, water resources management, flood routing, irreversible desertification, and crop yield is not in dispute. Current large-scale ET models combine empirical formulations with a suite of remotely sensed data products that include meteorological variables, vegetation indices and/or soil moisture. In recent years, solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) has been proposed as an indicator of photosynthetic activity but its potential to constrain transpiration (Tr) or ET remains under-explored and frames the scope here. A large-scale terrestrial ET model driven by SIF is developed based on leaf water‑carbon exchange complemented with an outcome for intercellular to ambient CO2 concentration derived from optimality theory for stomatal conductance. The model parameters are first calibrated across FLUXNET sites and then extrapolated globally using their dependence on climatic variables and plant functional types. The model, hereafter referred to as ETSIF, requires SIF data, leaf area index, land use type, and basic meteorological variables that include net radiation, air temperature and relative humidity. Global ETSIF estimates computed on a 4-day window for the period spanning 2003 to 2018 was 625 mm yr−1 in general agreement with other independent global ET estimates, but discrepancy in the spatial distribution still exists implying that global ET estimation remains subject to large uncertainty. ETSIF exhibited a tantalizing positive trend over the same period but this trend was not statistically significant. One of the major advantages of this new approach, is that the model requires few parameters, reduce the parameterization of stomatal conductance and can be immediately used to constrain spatially extended ET estimates.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
降木沉檀完成签到,获得积分10
刚刚
HAOS发布了新的文献求助30
1秒前
归海亦云发布了新的文献求助10
1秒前
天天快乐应助AoAoo采纳,获得10
1秒前
silk发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
用户253182发布了新的文献求助10
2秒前
ZZWSWJ发布了新的文献求助10
2秒前
和谐饼干发布了新的文献求助10
3秒前
学术地瓜完成签到,获得积分10
5秒前
Yangyang发布了新的文献求助200
5秒前
April完成签到,获得积分10
6秒前
糖宝发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
科研小白发布了新的文献求助10
6秒前
初雪完成签到,获得积分20
6秒前
默默平文发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
着急的书本完成签到,获得积分10
8秒前
郷禦发布了新的文献求助10
12秒前
小引河发布了新的文献求助10
12秒前
14秒前
微笑谷雪应助归海亦云采纳,获得10
14秒前
打打应助不喜采纳,获得10
14秒前
14秒前
无脚鸟完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
LewisAcid应助青葱鱼块采纳,获得20
15秒前
zonker完成签到,获得积分10
15秒前
ZZWSWJ完成签到,获得积分10
15秒前
科研小白完成签到,获得积分10
15秒前
默默平文完成签到,获得积分10
16秒前
ywhys完成签到,获得积分10
16秒前
舒苏完成签到,获得积分10
18秒前
初雪发布了新的文献求助30
20秒前
21秒前
sapphire发布了新的文献求助10
21秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 880
Stop Talking About Wellbeing: A Pragmatic Approach to Teacher Workload 800
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
3rd Edition Group Dynamics in Exercise and Sport Psychology New Perspectives Edited By Mark R. Beauchamp, Mark Eys Copyright 2025 600
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
Terminologia Embryologica 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5618349
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4703244
关于积分的说明 14921791
捐赠科研通 4757233
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2550059
邀请新用户注册赠送积分活动 1512904
关于科研通互助平台的介绍 1474299