Inferring the seasonal origins of the plant (Cinnamomum camphora) and soil water from precipitation by stable isotope techniques in the East Asian monsoon region

蒸散量 降水 香樟 土壤水分 环境科学 δ18O 季风 木质部 分馏 大气降水 稳定同位素比值 水文学(农业) 同位素分析 季节性 地表径流 地下水 化学 气候学 土壤科学 生态学 植物 地质学 地理 生物 地貌学 气象学 物理 量子力学 有机化学 岩土工程
作者
Xiong Xiao,Xinping Zhang,Junjie Dai,Xinguang He,Zhiguo Rao,Cicheng Zhang,Na Liu,Jiajie Li
出处
期刊:Journal of Hydrology: Regional Studies [Elsevier]
卷期号:52: 101690-101690 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.ejrh.2024.101690
摘要

From 2017 to 2019, xylem and leaf samples of Cinnamomum camphora were sampled and soil water samples at 0–100 cm depth were sampled 65 times simultaneously in a typical East Asian monsoon region. The seasonal origin of plant and soil water from precipitation was inferred based on the stable isotope techniques, including the evaporation line slope (SEL) estimations and the seasonal origin index (SOI) calculation. The regression SEL of leaf water was close to the theoretical SELs estimated based on the Craig–Gordon model, but xylem water and soil water showed higher regression SELs than the theoretical SELs, this may be due to the seasonality of the precipitation isotopes and evaporative fractionation. The fractionation-compensated isotopic values calculated based on the theoretical SELs of different water types were close, with the differences within 2.4‰ for δ18O and 20.0‰ for δ2H of each other, and the uncertainty of the fractionation-compensated isotopic values was low enough in the calculation of SOI. The SOI results showed that summer precipitation was more prevalent in plant and soil water, and more winter precipitation may recharge runoff when evapotranspiration demand is weak. Overall, the leaf sampling and the theoretical method have the potential to infer the seasonal water origin over a relatively long period.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
果果瑞宁发布了新的文献求助10
1秒前
阿美发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
Jocelyn7完成签到,获得积分10
4秒前
wanyanjin应助yaoyao采纳,获得10
5秒前
Stephanie完成签到,获得积分20
5秒前
C_Cppp发布了新的文献求助10
5秒前
大抽是谁完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
Q0应助Hangerli采纳,获得20
6秒前
6秒前
黎土土发布了新的文献求助50
8秒前
8秒前
大抽是谁发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
李健的小迷弟应助公茂源采纳,获得30
9秒前
失眠的凝雁完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI5应助赖道之采纳,获得10
9秒前
Menand完成签到,获得积分10
10秒前
学者发布了新的文献求助10
10秒前
清新完成签到,获得积分10
10秒前
陶弈衡完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
愉快盼曼发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
16秒前
nemo发布了新的文献求助10
16秒前
学术蝗虫完成签到,获得积分10
16秒前
justin完成签到,获得积分10
17秒前
西瓜啵啵完成签到,获得积分10
19秒前
小周完成签到,获得积分10
19秒前
Louki完成签到 ,获得积分10
19秒前
温暖的颜演完成签到 ,获得积分10
20秒前
yudandan@CJLU发布了新的文献求助10
21秒前
科研小民工应助_呱_采纳,获得50
21秒前
愉快盼曼完成签到,获得积分20
21秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527961
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108159
关于积分的说明 9287825
捐赠科研通 2805882
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540070
邀请新用户注册赠送积分活动 716926
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709808