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Integrative analysis of transcriptome and proteome profiles in primary and recurrent glioblastoma

转录组 胶质母细胞瘤 蛋白质组 生物 小学(天文学) 计算生物学 生物信息学 癌症研究 基因 基因表达 遗传学 天文 物理
作者
Jiajie Zhang,Guowei Wang,Bo Yan,Ge Yang,Qianqian Yang,Yaqin Hu,Jiuru Guo,Ningning Zhao,Liang Wang,Huijuan Wang
出处
期刊:Proteomics Clinical Applications [Wiley]
卷期号:18 (3) 被引量:1
标识
DOI:10.1002/prca.202200085
摘要

Abstract Purpose Glioblastoma (GBM) is the most common and aggressive primary brain tumor characterized by poor prognosis and high recurrence. The underlying molecular mechanism that drives tumor progression and recurrence is unclear. This study is intended to look for molecular and biological changes that play a key role in GBM recurrence. Experimental design An integrative transcriptomic and proteomic analysis was performed on three primary GBM and three recurrent GBM tissues. Omics analyses were conducted using label‐free quantitative proteomics and whole transcriptome sequencing. Results A significant difference was found between primary GBM and recurrent GBM at the transcriptional level. Similar to other omics studies of cancer, a weak overlap was observed between transcriptome and proteome, and Procollagen C‐Endopeptidase Enhancer 2 ( PCOLCE2 ) was observed to be upregulated at mRNA and protein levels. Analysis of public cancer database revealed that high expression of PCOLCE2 is associated with poor prognosis of patients with GBM and that it may be a potential prognostic indicator. Functional and environmental enrichment analyses revealed significantly altered signaling pathways related to energy metabolism, including mitochondrial ATP synthesis‐coupled electron transport and oxidative phosphorylation. Conclusions and clinical relevance This study provides new insights into the recurrence process of GBM through combined transcriptomic and proteomic analyses, complementing the existing GBM transcriptomic and proteomic data and suggesting that integrated multi‐omics analyses may reveal new disease features of GBM.
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