The T cell receptor landscape of childhood brain tumors

受体 生物 神经科学 细胞 医学 癌症研究 内科学 遗传学
作者
Itay Raphael,Zujian Xiong,Chaim T. Sneiderman,Rebecca A. Raphael,Moshe Mash,Lance Schwegman,Sydney A. Jackson,Casey O’Brien,Kevin J. Anderson,ReidAnn E. Sever,Liam D. Hendrikse,Sarah R. Vincze,Aaron A. Diaz,James Felker,Javad Nazarian,Yael Nechemia‐Arbely,Baoli Hu,Udai S. Kammula,Sameer Agnihotri,Jeremy N. Rich
出处
期刊:Science Translational Medicine [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:17 (790)
标识
DOI:10.1126/scitranslmed.adp0675
摘要

The diverse T cell receptor (TCR) repertoire confers the ability to recognize an almost unlimited array of antigens. Characterization of antigen specificity of tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) is key for understanding antitumor immunity and for guiding the development of effective immunotherapies. Here, we report a large-scale comprehensive examination of the TCR landscape of TILs across the spectrum of pediatric brain tumors, the leading cause of cancer-related mortality in children. We show that a T cell clonality index can inform patient prognosis, where more clonality is associated with more favorable outcomes. Moreover, TCR similarity groups' assessment revealed patient clusters with defined human leukocyte antigen associations. Computational analysis of these clusters identified putative tumor antigens and peptides as targets for antitumor T cell immunity, which were functionally validated by T cell stimulation assays in vitro. Together, this study presents a framework for tumor antigen prediction based on in situ and in silico TIL TCR analyses. We propose that TCR-based investigations should inform tumor classification and precision immunotherapy development.
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