Hierarchical Modelling of Raman Spectroscopic Data Demonstrates the Potential for Manufacturer and Caliber Differentiation of Smokeless Powders

弹药 拉曼光谱 口径 墨盒 材料科学 犯罪现场 纳米技术 计算机科学 考古 冶金 光学 物理 历史
作者
Shelby R. Khandasammy,Nathan R. Bartlett,Lenka Halámková,Igor K. Lednev
出处
期刊:Chemosensors [MDPI AG]
卷期号:11 (1): 11-11 被引量:2
标识
DOI:10.3390/chemosensors11010011
摘要

Gunshot residue (GSR) is an important type of forensic trace evidence produced when a firearm is discharged. Currently, inorganic GSR particles are used for establishing the fact of shooting. The organic gunshot residue (OGSR) has been recently shown to have great potential for providing additional information vital for the crime scene investigation. Smokeless powder is the precursor to OGSR and one of its chemical components. In this study, Raman spectroscopy and chemometric modeling were used to analyze smokeless powder extracted from ammunition cartridge cases. The proposed hierarchical model demonstrated great potential for determining the manufacture and the bullet type based on the analysis of smokeless powder. Expanding the developed approach to the analysis of OGSR will be needed to make it a useful tool for law enforcement agencies.
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