亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Recent Advances in Brain Organoid Technology for Human Brain Research

类有机物 人脑 神经科学 计算机科学 脑功能 纳米技术 生物 材料科学
作者
Eunseon Jeong,Suah Choi,Seung‐Woo Cho
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:15 (1): 200-219 被引量:12
标识
DOI:10.1021/acsami.2c17467
摘要

Brain organoids are self-assembled three-dimensional aggregates with brain-like cell types and structures and have emerged as new model systems that can be used to investigate human neurodevelopment and neurological disorders. However, brain organoids are not as mature and functional as real human brains due to limitations of the culture system with insufficient developmental patterning signals and a lack of components that are important for brain development and function, such as the non-neural population and vasculature. In addition, establishing the desired brain-like environment and monitoring the complex neural networks and physiological functions of the brain organoids remain challenging. The current protocols to generate brain organoids also have problems with heterogeneity and batch variation due to spontaneous self-organization of brain organoids into complex architectures of the brain. To address these limitations of current brain organoid technologies, various engineering platforms, such as extracellular matrices, fluidic devices, three-dimensional bioprinting, bioreactors, polymeric scaffolds, microelectrodes, and biochemical sensors, have been employed to improve neuronal development and maturation, reduce structural heterogeneity, and facilitate functional analysis and monitoring. In this review, we provide an overview of the latest engineering techniques that overcome these limitations in the production and application of brain organoids.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
18秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
28秒前
33秒前
Aaron完成签到 ,获得积分0
44秒前
科研通AI5应助隐形的易巧采纳,获得10
55秒前
金钰贝儿完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
杀猪匠完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
杀猪匠关注了科研通微信公众号
2分钟前
狮子座发布了新的文献求助10
2分钟前
迷路向松完成签到,获得积分10
2分钟前
两袖清风完成签到 ,获得积分10
2分钟前
超级小飞侠完成签到 ,获得积分10
2分钟前
赘婿应助杀猪匠采纳,获得10
2分钟前
ppppppp_76完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
阿菜完成签到,获得积分10
3分钟前
杀猪匠发布了新的文献求助10
3分钟前
桐桐应助suki采纳,获得10
3分钟前
wangermazi完成签到,获得积分0
3分钟前
爆米花应助AWESOME Ling采纳,获得10
3分钟前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
吹皱一湖春水完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
AWESOME Ling发布了新的文献求助10
4分钟前
AWESOME Ling完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
suki发布了新的文献求助10
4分钟前
大胆的忆安完成签到 ,获得积分10
4分钟前
feiCheung完成签到 ,获得积分10
5分钟前
suki完成签到,获得积分10
5分钟前
沙脑完成签到 ,获得积分10
5分钟前
顺利的小蚂蚁完成签到,获得积分10
5分钟前
景景景发布了新的文献求助10
6分钟前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3736630
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3280593
关于积分的说明 10020088
捐赠科研通 2997293
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644517
邀请新用户注册赠送积分活动 782041
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749648