清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Prevalence of bovine coronavirus in cattle in China: A systematic review and meta-analysis

牛冠状病毒 腹泻 兽医学 中国 流行 荟萃分析 痢疾 环境卫生 生物 传统医学 医学 疾病 2019年冠状病毒病(COVID-19) 地理 微生物学 人口 内科学 传染病(医学专业) 考古
作者
Hong-Li Geng,Xiang-Zhu Meng,Wei-Lan Yan,Xiaoman Li,Jing Jiang,Hong‐Bo Ni,Wenhua Liu
出处
期刊:Microbial Pathogenesis [Elsevier BV]
卷期号:176: 106009-106009 被引量:22
标识
DOI:10.1016/j.micpath.2023.106009
摘要

Bovine coronavirus (BCoV) is one of the important pathogens that cause calf diarrhea (CD), winter dysentery (WD), and the bovine respiratory disease complex (BRDC), and spreads worldwide. An infection of BCoV in cattle can lead to death of young animals, stunted growth, reduced milk production, and milk quality, thus bringing serious economic losses to the bovine industry. Therefore, it is necessary to prevent and control the spread of BCoV. Here, a systematic review and meta-analysis was conducted to assess the prevalence of BCoV in cattle in China before 2022. A total of 57 articles regarding the prevalence of BCoV in cattle in China were collected from five databases (PubMed, ScienceDirect, CNKI, VIP, and Wan Fang). Based on the inclusion criteria, a total of 15,838 samples were included, and 6,136 were positive cases. The overall prevalence of BCoV was 30.8%, with the highest prevalence rate (60.5%) identified in South China and the lowest prevalence (15.6%) identified in Central China. We also analyzed other subgroup information, included sampling years, sample sources, detection methods, breeding methods, age, type of cattle, presence of diarrhea, and geographic and climatic factors. The results indicated that BCoV was widely prevalent in China. Among all subgroups, the sample sources, detection methods, breeding methods, and presence or absence of diarrheal might be potential risk factors responsible for BCoV prevalence. It is recommended to strengthen the detection of BCoV in cattle, in order to effectively control the spread of BCoV.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
田様应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
默默然完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
zpy发布了新的文献求助30
15秒前
六六发布了新的文献求助10
21秒前
36秒前
zpy完成签到,获得积分10
37秒前
44秒前
六六完成签到,获得积分10
1分钟前
张欢馨应助六六采纳,获得30
1分钟前
1分钟前
苗条的一一完成签到,获得积分0
1分钟前
wangermazi完成签到,获得积分0
1分钟前
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
在雨SAMA发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
Bin_Liu发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
一统天下发布了新的文献求助10
3分钟前
千島雪穂发布了新的文献求助10
3分钟前
4分钟前
4分钟前
两个榴莲完成签到,获得积分0
4分钟前
千島雪穂发布了新的文献求助10
4分钟前
beyondh发布了新的文献求助10
4分钟前
lily完成签到 ,获得积分10
4分钟前
大医仁心完成签到 ,获得积分10
5分钟前
啷个吃不饱完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
汪鸡毛完成签到 ,获得积分10
5分钟前
6分钟前
6分钟前
beyondh发布了新的文献求助10
6分钟前
传奇3应助Bin_Liu采纳,获得10
7分钟前
无花果应助大胆的鲂采纳,获得10
7分钟前
xiaoblue完成签到,获得积分10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6518864
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8311588
关于积分的说明 17769898
捐赠科研通 5620951
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2926567
邀请新用户注册赠送积分活动 1903381
关于科研通互助平台的介绍 1764125