清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Prevalence of bovine coronavirus in cattle in China: A systematic review and meta-analysis

牛冠状病毒 腹泻 兽医学 中国 流行 荟萃分析 痢疾 环境卫生 生物 传统医学 医学 疾病 2019年冠状病毒病(COVID-19) 地理 微生物学 人口 内科学 传染病(医学专业) 考古
作者
Hong-Li Geng,Xiang-Zhu Meng,Wei-Lan Yan,Xiaoman Li,Jing Jiang,Hong‐Bo Ni,Wenhua Liu
出处
期刊:Microbial Pathogenesis [Elsevier]
卷期号:176: 106009-106009 被引量:21
标识
DOI:10.1016/j.micpath.2023.106009
摘要

Bovine coronavirus (BCoV) is one of the important pathogens that cause calf diarrhea (CD), winter dysentery (WD), and the bovine respiratory disease complex (BRDC), and spreads worldwide. An infection of BCoV in cattle can lead to death of young animals, stunted growth, reduced milk production, and milk quality, thus bringing serious economic losses to the bovine industry. Therefore, it is necessary to prevent and control the spread of BCoV. Here, a systematic review and meta-analysis was conducted to assess the prevalence of BCoV in cattle in China before 2022. A total of 57 articles regarding the prevalence of BCoV in cattle in China were collected from five databases (PubMed, ScienceDirect, CNKI, VIP, and Wan Fang). Based on the inclusion criteria, a total of 15,838 samples were included, and 6,136 were positive cases. The overall prevalence of BCoV was 30.8%, with the highest prevalence rate (60.5%) identified in South China and the lowest prevalence (15.6%) identified in Central China. We also analyzed other subgroup information, included sampling years, sample sources, detection methods, breeding methods, age, type of cattle, presence of diarrhea, and geographic and climatic factors. The results indicated that BCoV was widely prevalent in China. Among all subgroups, the sample sources, detection methods, breeding methods, and presence or absence of diarrheal might be potential risk factors responsible for BCoV prevalence. It is recommended to strengthen the detection of BCoV in cattle, in order to effectively control the spread of BCoV.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
腻腻完成签到,获得积分10
9秒前
十一完成签到,获得积分10
12秒前
38秒前
52秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
56秒前
wuludie应助科研通管家采纳,获得10
56秒前
wuludie应助科研通管家采纳,获得10
56秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
56秒前
wuludie应助科研通管家采纳,获得10
56秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
56秒前
颜笙发布了新的文献求助10
57秒前
冷静丸子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Blank完成签到 ,获得积分10
1分钟前
何为完成签到 ,获得积分10
1分钟前
彼岸花开完成签到 ,获得积分10
1分钟前
星辰大海应助lei采纳,获得10
1分钟前
笨笨听枫完成签到 ,获得积分10
1分钟前
赘婿应助www采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
zjh完成签到,获得积分10
1分钟前
独特纸飞机完成签到 ,获得积分10
1分钟前
林克发布了新的文献求助10
1分钟前
LvCR完成签到 ,获得积分10
1分钟前
隐形曼青应助左白易采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
颜笙发布了新的文献求助10
2分钟前
毛毛弟完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
www发布了新的文献求助10
2分钟前
左白易发布了新的文献求助10
2分钟前
种下梧桐树完成签到 ,获得积分10
2分钟前
追梦完成签到,获得积分10
2分钟前
颜笙完成签到,获得积分10
2分钟前
左白易完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Ray完成签到 ,获得积分10
2分钟前
小小鱼完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5715273
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5232949
关于积分的说明 15274262
捐赠科研通 4866228
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2612811
邀请新用户注册赠送积分活动 1562974
关于科研通互助平台的介绍 1520368