Vacancy–assisted exposed Sn atoms enhancing NO2 room temperature sensing of SnSe2 nanoflowers

化学 吸附 空位缺陷 检出限 分子 扩散 化学物理 纳米技术 物理化学 结晶学 有机化学 材料科学 色谱法 热力学 物理
作者
Huimin Yang,Yazhou Yang,Chaofan Ma,Qirui Wu,Jiahong Tang,Chaoqi Zhu,Xiaoxia Wang,Dawen Zeng
出处
期刊:Talanta [Elsevier BV]
卷期号:276: 126208-126208 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.talanta.2024.126208
摘要

NO2 is a hazardous gas extremely harmful to the ecosystem and human health, so effective detection of NO2 is critical. SnSe2 is a promising candidate for gas sensors owing to its unique layered configuration that facilitates the diffusion of gas molecules. Here, ultrathin self–assembled nanoflowers F–SnSe2 rich in defects were synthesized by a simple solvothermal method. It exhibits excellent gas sensing performances for NO2 at room temperature (25 °C), with a high gas sensing response of 8.6 for 1 ppm NO2 and a lower detection limit as low as 200 ppb, capable of sensitively detecting ppb–level NO2. DFT calculations revealed that the presence of Se vacancies assists the central Sn atoms to break through the shielding effect of the surface Se atoms and become exposed active sites. The higher reactivity leads to more charge transfer and higher adsorption energy, which strongly promoted the adsorption of NO2. This work verifies the important role of vacancies for the exposed active sites and provides new guidance for defect engineering to modulate the gas sensing performances of SnSe2.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Freddy完成签到 ,获得积分10
3秒前
GL完成签到,获得积分20
11秒前
悦耳的城完成签到 ,获得积分10
18秒前
蚂蚁飞飞完成签到,获得积分10
18秒前
小温温完成签到 ,获得积分10
27秒前
缓慢的甜瓜完成签到,获得积分10
29秒前
辣椒完成签到,获得积分10
34秒前
Research完成签到 ,获得积分10
37秒前
Leo完成签到 ,获得积分10
38秒前
40秒前
chujiu完成签到 ,获得积分10
40秒前
42秒前
杏子发布了新的文献求助10
47秒前
行走的猫完成签到 ,获得积分10
50秒前
sci_zt完成签到 ,获得积分10
51秒前
153266916完成签到 ,获得积分10
53秒前
少年完成签到 ,获得积分10
53秒前
zhangguo完成签到 ,获得积分10
53秒前
1分钟前
成熟发布了新的文献求助10
1分钟前
彭于晏应助plateauman采纳,获得10
1分钟前
杏子完成签到,获得积分10
1分钟前
lx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
LN完成签到,获得积分10
1分钟前
我本人lrx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研人完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
plateauman发布了新的文献求助10
1分钟前
jixiekaifa完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xsans完成签到,获得积分10
1分钟前
秦兴虎完成签到,获得积分10
1分钟前
麦田麦兜完成签到,获得积分10
1分钟前
ada阿达完成签到,获得积分10
1分钟前
数乱了梨花完成签到 ,获得积分10
1分钟前
笛卡尔的情书完成签到 ,获得积分10
1分钟前
506407完成签到,获得积分10
1分钟前
nanfeng完成签到 ,获得积分10
1分钟前
研友_ZzrWKZ完成签到 ,获得积分10
1分钟前
王贤平完成签到,获得积分10
1分钟前
崔京成完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6497585
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8293702
关于积分的说明 17696075
捐赠科研通 5593224
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2917406
邀请新用户注册赠送积分活动 1894335
关于科研通互助平台的介绍 1754709