Vacancy–assisted exposed Sn atoms enhancing NO2 room temperature sensing of SnSe2 nanoflowers

化学 吸附 空位缺陷 检出限 分子 扩散 化学物理 纳米技术 物理化学 结晶学 有机化学 材料科学 物理 色谱法 热力学
作者
Huimin Yang,Yazhou Yang,Chaofan Ma,Qirui Wu,Jiahong Tang,Chaoqi Zhu,Xiaoxia Wang,Dawen Zeng
出处
期刊:Talanta [Elsevier BV]
卷期号:276: 126208-126208 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.talanta.2024.126208
摘要

NO2 is a hazardous gas extremely harmful to the ecosystem and human health, so effective detection of NO2 is critical. SnSe2 is a promising candidate for gas sensors owing to its unique layered configuration that facilitates the diffusion of gas molecules. Here, ultrathin self–assembled nanoflowers F–SnSe2 rich in defects were synthesized by a simple solvothermal method. It exhibits excellent gas sensing performances for NO2 at room temperature (25 °C), with a high gas sensing response of 8.6 for 1 ppm NO2 and a lower detection limit as low as 200 ppb, capable of sensitively detecting ppb–level NO2. DFT calculations revealed that the presence of Se vacancies assists the central Sn atoms to break through the shielding effect of the surface Se atoms and become exposed active sites. The higher reactivity leads to more charge transfer and higher adsorption energy, which strongly promoted the adsorption of NO2. This work verifies the important role of vacancies for the exposed active sites and provides new guidance for defect engineering to modulate the gas sensing performances of SnSe2.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
怕黑冰烟发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
刚刚
刚刚
1秒前
阳光的星月完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
tzjstar发布了新的文献求助10
2秒前
Astraeus完成签到 ,获得积分10
2秒前
小胡发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
晶晶完成签到,获得积分10
3秒前
共享精神应助rainsy采纳,获得10
3秒前
3秒前
虚幻靖易发布了新的文献求助10
3秒前
深情安青应助专一的荧采纳,获得10
3秒前
朱凤佼完成签到,获得积分10
3秒前
虚幻的匕发布了新的文献求助10
4秒前
可爱的函函应助Hejunkang采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
领导范儿应助顺心牛排采纳,获得10
4秒前
万能图书馆应助魏雁梅采纳,获得10
5秒前
kiyoi发布了新的文献求助20
5秒前
CipherSage应助江海小舟采纳,获得10
5秒前
5秒前
Toby发布了新的文献求助10
5秒前
njuxyh发布了新的文献求助10
6秒前
秋风今是发布了新的文献求助10
6秒前
SciGPT应助tzjstar采纳,获得10
6秒前
乐乐应助欢喜孤风采纳,获得10
6秒前
7秒前
所所应助研六六采纳,获得10
7秒前
儒雅如萱发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
Ling发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
谦让的口红完成签到,获得积分10
9秒前
啵子发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
How to Design and Conduct an Experiment and Write a Lab Report: Your Complete Guide to the Scientific Method (Step-by-Step Study Skills) 333
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6364007
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8178020
关于积分的说明 17236187
捐赠科研通 5419114
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2867526
邀请新用户注册赠送积分活动 1844503
关于科研通互助平台的介绍 1692118