Indian Ocean temperature anomalies predict long-term global dengue trends

登革热 气候学 遥相关 海面温度 地理 爆发 环境科学 厄尔尼诺南方涛动 地质学 病毒学 生物
作者
Yuyang Chen,Yiting Xu,Lin Wang,Yilin Liang,Naizhe Li,José Lourenço,Yun Yang,Qiushi Lin,Ligui Wang,He Zhao,Bernard Cazelles,Hongbin Song,Ziyan Liu,Zengmiao Wang,Oliver J. Brady,Simon Cauchemez,Huaiyu Tian
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:384 (6696): 639-646 被引量:19
标识
DOI:10.1126/science.adj4427
摘要

Despite identifying El Niño events as a factor in dengue dynamics, predicting the oscillation of global dengue epidemics remains challenging. Here, we investigate climate indicators and worldwide dengue incidence from 1990 to 2019 using climate-driven mechanistic models. We identify a distinct indicator, the Indian Ocean basin-wide (IOBW) index, as representing the regional average of sea surface temperature anomalies in the tropical Indian Ocean. IOBW is closely associated with dengue epidemics for both the Northern and Southern hemispheres. The ability of IOBW to predict dengue incidence likely arises as a result of its effect on local temperature anomalies through teleconnections. These findings indicate that the IOBW index can potentially enhance the lead time for dengue forecasts, leading to better-planned and more impactful outbreak responses.
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