Exploring the capabilities and limitations of large language models in the electric energy sector

能源行业 能量(信号处理) 工程类 计算机科学 环境经济学 经济 物理 量子力学
作者
Subir Majumder,Lin Dong,Fatemeh Doudi,Yuting Cai,Chao Tian,Dileep Kalathil,Ke Ding,Anupam A. Thatte,Na Li,Le Xie
出处
期刊:Joule [Elsevier]
卷期号:8 (6): 1544-1549 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.joule.2024.05.009
摘要

Large language models (LLMs) as ChatBots have drawn remarkable attention thanks to their versatile capability in natural language processing as well as in a wide range of tasks. While there has been great enthusiasm toward adopting such foundational model-based artificial intelligence tools in all sectors possible, the capabilities and limitations of such LLMs in improving the operation of the electric energy sector need to be explored, and this commentary identifies fruitful directions in this regard. Key future research directions include data collection systems for fine-tuning LLMs, embedding power system-specific tools in the LLMs, and retrieval augmented generation (RAG)-based knowledge pool to improve the quality of LLM responses and LLMs in safety-critical use cases. Large language models (LLMs) as ChatBots have drawn remarkable attention thanks to their versatile capability in natural language processing as well as in a wide range of tasks. While there has been great enthusiasm toward adopting such foundational model-based artificial intelligence tools in all sectors possible, the capabilities and limitations of such LLMs in improving the operation of the electric energy sector need to be explored, and this commentary identifies fruitful directions in this regard. Key future research directions include data collection systems for fine-tuning LLMs, embedding power system-specific tools in the LLMs, and retrieval augmented generation (RAG)-based knowledge pool to improve the quality of LLM responses and LLMs in safety-critical use cases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
开放乐巧完成签到 ,获得积分20
刚刚
杨雨帆发布了新的文献求助10
刚刚
所所应助无私念瑶采纳,获得10
1秒前
0128lun应助鲨猫收藏家采纳,获得10
1秒前
搜集达人应助端庄书雁采纳,获得10
1秒前
科研垃圾发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
可一发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
田様应助朱钰琪采纳,获得30
5秒前
SuMX完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
清溪浅水XZ完成签到,获得积分10
9秒前
今后应助末末采纳,获得10
9秒前
哭泣鸡翅完成签到,获得积分10
10秒前
号行天下发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
zhangxr发布了新的文献求助10
11秒前
冰雪物语发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
dudu完成签到,获得积分10
12秒前
俗签发布了新的文献求助10
13秒前
Aliothae发布了新的文献求助10
13秒前
典雅嫣发布了新的文献求助50
13秒前
帅气凝云发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
慕青应助冷酷的河马采纳,获得10
15秒前
16秒前
朱钰琪发布了新的文献求助30
19秒前
CipherSage应助yqiguo采纳,获得10
20秒前
孤巷的猫发布了新的文献求助10
20秒前
淡然子轩完成签到,获得积分10
21秒前
邮箱登录发布了新的文献求助20
21秒前
祖逸凡完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Foreign Policy of the French Second Empire: A Bibliography 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3145857
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2797330
关于积分的说明 7823473
捐赠科研通 2453611
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1305792
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 627571
版权声明 601491