已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Atomistic insights into friction and wear characteristics of M50 bearing steel: a molecular dynamics simulation study

材料科学 缩进 刮伤 磨损 分子动力学 复合材料 法向力 摩擦学 方位(导航) 接触力学 剪切(地质) 机械 结构工程 有限元法 物理 工程类 计算化学 化学 地理 地图学
作者
Yuchen Han,Lei Yang,Xunkai Wei,Hao Wang,Guoru Fu
出处
期刊:Molecular Simulation [Taylor & Francis]
卷期号:50 (13): 869-880 被引量:6
标识
DOI:10.1080/08927022.2024.2361713
摘要

M50 bearing steel is a typical alloy material widely used in aeroengines due to its high hardness and fatigue life at high temperatures. To reveal the frictional mechanisms and wear behaviours of contact and sliding, a molecular dynamics simulation model consisting of an indenter and substrate is constructed. The results indicate that, during the indentation process, the normal load exhibits a linear relationship with the indentation depth at shallow depths. With further penetration, the substrate generates severe deformations and subsurface damages. Throughout the scratching process, the average friction force exhibits a linear increase with the growing scratching depth, while the coefficient of friction decreases. Surface morphologies and shear strain distributions are analyzed to elucidate plastic deformation and atomic displacement. Moreover, the wear atom shows a linear proportionality to both scratching distance and depth. These findings enhance understanding of frictional properties and atomic wear behaviour of M50 bearing steel during contact and sliding, potentially informing bearing failure prediction and material optimization.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
华仔应助omega采纳,获得30
2秒前
3秒前
gogogo完成签到 ,获得积分10
4秒前
甜甜淡淡应助蓬荜生辉采纳,获得10
6秒前
7秒前
SUN发布了新的文献求助10
7秒前
lengchitu发布了新的文献求助10
9秒前
lzxxxx发布了新的文献求助10
10秒前
moshang发布了新的文献求助10
11秒前
酱豆豆完成签到 ,获得积分10
12秒前
赘婿应助虚幻的小海豚采纳,获得10
12秒前
翠翠发布了新的文献求助10
14秒前
影子完成签到,获得积分10
15秒前
君子如风发布了新的文献求助10
19秒前
gj520完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
23秒前
天天开心完成签到,获得积分10
25秒前
多情翠丝发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
Earr发布了新的文献求助10
26秒前
stubborn发布了新的文献求助30
28秒前
sssssyq发布了新的文献求助10
28秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得30
30秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
30秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
乐空思应助科研通管家采纳,获得100
30秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
30秒前
脆皮黑巧完成签到 ,获得积分10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Diagnostic Performance of Preoperative Imaging-based Radiomics Models for Predicting Liver Metastases in Colorectal Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348031
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8162873
关于积分的说明 17172090
捐赠科研通 5404292
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861702
邀请新用户注册赠送积分活动 1839457
关于科研通互助平台的介绍 1688778