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An Off-Policy Reinforcement Learning Algorithm Customized for Multi-Task Fusion in Large-Scale Recommender Systems

强化学习 推荐系统 计算机科学 任务（项目管理） 比例（比率） 人工智能 机器学习 算法 工程类 量子力学 物理 系统工程
作者
Peng Liu
出处
期刊：Social Science Research Network [Social Science Electronic Publishing]
日期：2024-01-01 被引量：1
链接
arxiv.org arxiv.orgdoi.org
标识
DOI：10.2139/ssrn.4802791
摘要
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应助活动周（3月24-30日）排名
今日排名（3月29日）
1#37 nozero
14
230
2#16 小杨同学
8
80
3#13 kyri
2
110
4#12 levn
6
60
5#12 Nichols
6
60
6#8 小透明
4
40
7#4 cllcx
2
20
8#4 天黑不打烊
2
20
9#4 遇上就这样吧
2
20
10#4 andrele
2
20
11#4 shinysparrow
2
20
12#2 pcr163
1
10
13#2 MchemG
1
10
14#2 anagenesis
1
10
15#2 浦肯野
1
10
16#2 从容芮
1
10
第1名：50元；第2名：30元；第3名：10元
总排名
1#7510 nozero
3004
45060
2#7090 SYLH
3535
35550
3#6151 shinysparrow
2533
36180
4#5943 科研小民工
2282
36610
5#3902 xjcy
1944
19580
6#2707 劲秉
596
21110
7#2528 小透明
1003
15250
8#1891 天才小能喵
901
9900
9#1796 迟大猫
898
8980
10#1464 CAOHOU
728
7360
11#1200 S77
600
6000
12#1162 昏睡的蟠桃
296
8660
13#1072 加菲丰丰
532
5400
14#1065 从容芮
447
6180
15#988 浦肯野
408
5800
16#840 子车茗
386
4540
17#829 36456657
404
4250
18#790 枫叶
392
3980
19#654 毛豆
325
3290
20#647 tuanheqi
56
5910
21#638 果粒橙
319
3190
22#614 1+1
263
3510
23#598 cdercder
242
3560
24#564 QOP
280
2840
25#523 史小菜
241
2820
26#514 pcr163
54
4600
27#509 curtisness
249
2600
28#452 彭于彦祖
127
3250
29#432 研友_Z30GJ8
215
2170
30#394 实验好难
182
2120
31#370 Catalina_S
182
1880
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181
1880
33#342 Singularity
170
1720
34#326 默默地读文献
163
1630
35#308 HEIKU
154
1540
36#296 VDC
98
1980
37#294 不懈奋进
131
1630
38#294 柒月
49
2450
39#292 lin
145
1470
40#288 火星上的菲鹰
138
1500
41#284 lyl19880908
140
1440
42#283 点着太阳的人
98
1850
43#274 一一
89
1850
44#273 sunyz
51
2220
45#272 muxiangrong
117
1550
46#270 遇上就这样吧
129
1410
47#266 cctv18
131
1350
48#259 suibianba
122
1370
49#258 从容的惋庭
129
1290
50#254 见青山
126
1280
第1名：500元；第2名：300元；第3名：100元
第4名：50元；第5名：30元；第6-10名：10元
10分钟更新一次，完整排名情况
实时播报
20秒前
lili发布了新的文献求助10
25秒前
毓雅完成签到，获得积分10
38秒前
住在魔仙堡的鱼完成签到 ，获得积分10
41秒前
赘婿的应助被gszy1975采纳，获得10
1分钟前
满意人英完成签到，获得积分10
1分钟前
wxy完成签到，获得积分10
2分钟前
蚂蚁踢大象完成签到 ，获得积分10
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淞淞于我完成签到 ，获得积分10
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通科研完成签到 ，获得积分10
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6分钟前
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沐风草发布了新的文献求助10
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沙海沉戈完成签到，获得积分0
7分钟前
沐风草完成签到，获得积分10
8分钟前
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vbnn完成签到 ，获得积分10
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阿白完成签到 ，获得积分10
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百里幻竹发布了新的文献求助10
10分钟前
111完成签到 ，获得积分10
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