Metagenomic next-generation sequencing in patients with fever of unknown origin: A comprehensive systematic literature review and meta-analysis

基因组 荟萃分析 计算生物学 系统回顾 DNA测序 生物 梅德林 医学 重症监护医学 生物信息学 遗传学 内科学 基因 生物化学
作者
Alexandre R. Marra,Gabriel Lopes,Isabele Pardo,Mariana Kim Hsieh,Takaaki Kobayashi,Pedro S. Marra,Jonas Marschall,João Renato Rebello Pinho,Deyvid Amgarten,Fernanda de Mello Malta,Nathália Villa dos Santos,Michael B. Edmond
出处
期刊:Diagnostic Microbiology and Infectious Disease [Elsevier]
卷期号:110 (2): 116465-116465
标识
DOI:10.1016/j.diagmicrobio.2024.116465
摘要

Metagenomic Next-Generation Sequencing (mNGS) holds promise in diagnosing fever of unknown origin (FUO) by detecting diverse pathogens. We systematically reviewed the literature to evaluate mNGS's accuracy, clinical efficacy, and limitations in FUO diagnosis. Nine studies revealed mNGS's positivity rate ranging from 66.7% to 93.5% for bacterial bloodstream infections and systemic infections. Meta-analysis of three studies involving 857 patients, including 354 with FUO, showed a sensitivity of 0.91 (95% CI: 0.87-0.93) and specificity of 0.64 (95% CI: 0.58-0.70). Despite lower specificity, mNGS demonstrated a higher Diagnostic Odds Ratio (DOR) of 17.0 (95% CI: 4.5-63.4) compared to conventional microbiological tests (CMTs) at 4.7 (95% CI: 2.9-7.6). While mNGS offers high sensitivity but low specificity in identifying causative pathogens for FUO, its superior DOR suggests potential for more accurate diagnoses and targeted interventions. Further research is warranted to optimize its clinical application in FUO management.
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