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CORA: An Open-Source Software Tool for Combinational Regularity Analysis

计算机科学 软件 开源软件 数据挖掘 定性比较分析 开源 人气 理论计算机科学 元组 算法 程序设计语言 机器学习 数学 离散数学 心理学 社会心理学
作者
Lusine Mkrtchyan,Alrik Thiem,Zuzana Sebechlebská
出处
期刊:Social Science Computer Review [SAGE]
标识
DOI:10.1177/08944393241275640
摘要

Modern Configurational Comparative Methods (CCMs), such as Qualitative Comparative Analysis (QCA) and Coincidence Analysis (CNA), have gained in popularity among social scientists over the last thirty years. A new CCM called Combinational Regularity Analysis (CORA) has recently joined this family of methods. In this article, we provide a software tutorial for the open-source package CORA, which implements the eponymous method. In particular, we demonstrate how to use CORA to discover shared causes of complex effects and how to interpret corresponding solutions correctly, how to mine configurational data to identify minimum-size tuples of solution-generating inputs, and how to visualize solutions by means of logic diagrams.
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