亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

One-pot synthesis of ternary-emission molecularly imprinted fluorescence sensor based on metal–organic framework for visual detection of chloramphenicol

荧光 检出限 三元运算 分子印迹聚合物 化学 分子印迹 氯霉素 发光 线性范围 材料科学 分析化学(期刊) 色谱法 选择性 光电子学 有机化学 生物化学 抗生素 物理 计算机科学 程序设计语言 催化作用 量子力学
作者
Xiaodan Wu,Sisi Tang,Pengfei Zhao,Kangling Tang,Yu Chen,Jinli Fu,Shu Zhou,Zhaoxia Yang,Zhaohui Zhang
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:402: 134256-134256 被引量:58
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2022.134256
摘要

In this paper, a ternary-emission fluorescence imprinted polymer was one-pot synthesized by sol-gel method after mixing luminescence metal organic framework, green CdTe and near infrared red CdTe for visual detection of chloramphenicol in food. The ternary-emission fluorescence imprinted sensor showed wider linear range within concentration of 10 pM-0.5 nM and 0.5 nM-4.5 nM, with rapid response time of 3 min and the lower detection limit of 3.8 pM toward chloramphenicol. Meanwhile, NH2-UiO-66 improved the fluorescence sensitivity and response speed, the near-infrared CdTe enhanced the anti-interference ability of the imprinted sensor. Compared with the traditional single-emission and dual-emission fluorescence imprinted sensors, the ternary-emission imprinted sensor provided richer color changes from yellowish green to apricot to orange-salmon to amaranth to purple to final blue. It was applied to detect trace chloramphenicol in food with the recoveries of 98.2-101.2 %, which provided a new way for rapid visual detection of chloramphenicol.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
迷路的身影完成签到,获得积分10
1秒前
我要看文献完成签到 ,获得积分10
1秒前
酥油茶是甜的完成签到 ,获得积分10
5秒前
羽绒完成签到 ,获得积分10
15秒前
18秒前
19秒前
21秒前
悲凉的雁芙完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
mjtsurgery发布了新的文献求助10
24秒前
bkagyin应助土豆采纳,获得10
25秒前
粗犷的迎松完成签到,获得积分10
28秒前
烟花应助LX采纳,获得10
30秒前
mjtsurgery完成签到,获得积分10
30秒前
DD完成签到 ,获得积分10
30秒前
李子敬完成签到,获得积分10
31秒前
31秒前
Criminology34完成签到,获得积分0
32秒前
34秒前
34秒前
李健应助羽绒采纳,获得20
35秒前
急急急发布了新的文献求助10
37秒前
39秒前
土豆发布了新的文献求助10
40秒前
42秒前
46秒前
48秒前
50秒前
LX完成签到,获得积分10
52秒前
急急急完成签到,获得积分10
52秒前
小黄鸭完成签到,获得积分20
54秒前
LX发布了新的文献求助10
54秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
58秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
58秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
59秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
59秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
59秒前
59秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
59秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
59秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7687650
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9250580
关于积分的说明 19963539
捐赠科研通 7260630
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289878
关于科研通互助平台的介绍 2446765
邀请新用户注册赠送积分活动 2294507