One-pot synthesis of ternary-emission molecularly imprinted fluorescence sensor based on metal–organic framework for visual detection of chloramphenicol

荧光 检出限 三元运算 分子印迹聚合物 化学 分子印迹 氯霉素 发光 线性范围 材料科学 分析化学(期刊) 色谱法 选择性 光电子学 有机化学 量子力学 生物化学 物理 催化作用 计算机科学 程序设计语言 抗生素
作者
Xiaodan Wu,Sisi Tang,Pengfei Zhao,Kangling Tang,Yu Chen,Jinli Fu,Shu Zhou,Zhaoxia Yang,Zhaohui Zhang
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:402: 134256-134256 被引量:54
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2022.134256
摘要

In this paper, a ternary-emission fluorescence imprinted polymer was one-pot synthesized by sol-gel method after mixing luminescence metal organic framework, green CdTe and near infrared red CdTe for visual detection of chloramphenicol in food. The ternary-emission fluorescence imprinted sensor showed wider linear range within concentration of 10 pM-0.5 nM and 0.5 nM-4.5 nM, with rapid response time of 3 min and the lower detection limit of 3.8 pM toward chloramphenicol. Meanwhile, NH2-UiO-66 improved the fluorescence sensitivity and response speed, the near-infrared CdTe enhanced the anti-interference ability of the imprinted sensor. Compared with the traditional single-emission and dual-emission fluorescence imprinted sensors, the ternary-emission imprinted sensor provided richer color changes from yellowish green to apricot to orange-salmon to amaranth to purple to final blue. It was applied to detect trace chloramphenicol in food with the recoveries of 98.2-101.2 %, which provided a new way for rapid visual detection of chloramphenicol.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乐空思应助Magali采纳,获得30
1秒前
谨慎的向南完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI2S应助Ruby采纳,获得10
1秒前
mumu发布了新的文献求助10
2秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
tiptip应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得30
3秒前
PUHAHA应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
tiptip应助科研通管家采纳,获得20
3秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得30
3秒前
杨怡红发布了新的文献求助10
3秒前
无极微光应助科研通管家采纳,获得20
3秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
6秒前
lalala完成签到,获得积分10
6秒前
勤劳薯片完成签到 ,获得积分10
6秒前
洞拐俩幺完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
尝意乱发布了新的文献求助10
9秒前
香蕉觅云应助CENCO采纳,获得10
9秒前
迷路苑博完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
搜集达人应助Catalparine_Haw采纳,获得10
10秒前
fancy发布了新的文献求助10
10秒前
NexusExplorer应助陆枝采纳,获得10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Scientific Writing and Communication: Papers, Proposals, and Presentations 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6370356
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8184276
关于积分的说明 17266643
捐赠科研通 5424944
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2870073
邀请新用户注册赠送积分活动 1847081
关于科研通互助平台的介绍 1693826