Matrix-Matched Calibration Curves for Assessing Analytical Figures of Merit in Quantitative Proteomics

校准 基质(化学分析) 校准曲线 蛋白质组学 定量蛋白质组学 功勋 计算机科学 化学 色谱法 数学 统计 生物化学 检出限 计算机视觉 基因
作者
Lindsay Pino,Brian C. Searle,Horng Ren Yang,Andrew N. Hoofnagle,William Stafford Noble,Michael J. MacCoss
出处
期刊:Journal of Proteome Research [American Chemical Society]
卷期号:19 (3): 1147-1153 被引量:38
标识
DOI:10.1021/acs.jproteome.9b00666
摘要

Mass spectrometry is a powerful tool for quantifying protein abundance in complex samples. Advances in sample preparation and the development of data-independent acquisition (DIA) mass spectrometry approaches have increased the number of peptides and proteins measured per sample. Here, we present a series of experiments demonstrating how to assess whether a peptide measurement is quantitative by mass spectrometry. Our results demonstrate that increasing the number of detected peptides in a proteomics experiment does not necessarily result in increased numbers of peptides that can be measured quantitatively.
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