Multiple regression analysis to assess the contamination with metals and metalloids in surface sediments (Aveiro Lagoon, Portugal)

类金属 沉积物 环境化学 污染 环境科学 总有机碳 生态毒理学 金属 地质学 化学 生态学 地貌学 有机化学 生物
作者
Teodor Stoichev,J.P. Coelho,Alberto de Diego,Maria Gabriela Lobos Valenzuela,Eduarda Pereira,Aubin Thibault de Chanvalon,David Amouroux
出处
期刊:Marine Pollution Bulletin [Elsevier BV]
卷期号:159: 111470-111470 被引量:14
标识
DOI:10.1016/j.marpolbul.2020.111470
摘要

An innovative multiple regression analysis was used to evaluate metal/metalloid contamination in the surface sediments of a coastal lagoon. The concentrations of metals/metalloids were represented as a function of geochemical characteristics of the sediments (fine fraction, concentrations of organic carbon, Ca, Al, Mn) and distances between sampling points. The effect of distances on the concentrations were negligible for Li, Co, Ni, Ba, V, Cr, and only geochemical variables specific for each element explained its spatial variation. The concentrations of As, Cu, Zn and Pb were influenced by both geochemical and geographical distance variables, the latter representing the anthropogenic influence and the extent of transport of contaminants away from the upstream source. Enrichment of the sediment with Ba, As, Co, Cr and V was determined mainly by enrichment with Mn. The proposed approach is supplementary to the traditional utilization of enrichment factors, and is better suited for systems with anthropogenic influence.
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