Chromatin Potential Identified by Shared Single-Cell Profiling of RNA and Chromatin

染色质 生物 二价染色质 细胞分化 基因表达 计算生物学 基因表达调控 细胞命运测定 嘉雅宠物 细胞生物学 染色质重塑 增强子 基因表达谱 基因 组蛋白 遗传学 芯片排序 转录因子
作者
Sai Ma,Bing Zhang,Lindsay M. LaFave,Andrew Earl,Zachary Chiang,Yan Hu,Jiarui Ding,Alison Brack,Vinay K. Kartha,Tristan Tay,Travis Law,Caleb A. Lareau,Ya-Chieh Hsu,Aviv Regev,Jason D. Buenrostro
出处
期刊:Cell [Elsevier]
卷期号:183 (4): 1103-1116.e20 被引量:748
标识
DOI:10.1016/j.cell.2020.09.056
摘要

Cell differentiation and function are regulated across multiple layers of gene regulation, including modulation of gene expression by changes in chromatin accessibility. However, differentiation is an asynchronous process precluding a temporal understanding of regulatory events leading to cell fate commitment. Here we developed simultaneous high-throughput ATAC and RNA expression with sequencing (SHARE-seq), a highly scalable approach for measurement of chromatin accessibility and gene expression in the same single cell, applicable to different tissues. Using 34,774 joint profiles from mouse skin, we develop a computational strategy to identify cis-regulatory interactions and define domains of regulatory chromatin (DORCs) that significantly overlap with super-enhancers. During lineage commitment, chromatin accessibility at DORCs precedes gene expression, suggesting that changes in chromatin accessibility may prime cells for lineage commitment. We computationally infer chromatin potential as a quantitative measure of chromatin lineage-priming and use it to predict cell fate outcomes. SHARE-seq is an extensible platform to study regulatory circuitry across diverse cells in tissues.
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