亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

An Image-Based Method for Measuring Strabismus in Virtual Reality

斜视 计算机视觉 计算机科学 双眼视觉 虚拟现实 人工智能 视力 验光服务 棱镜 光学 物理 眼科 医学
作者
Wolfgang Mehringer,Markus Wirth,Stefan Gradl,Luis S. Durner,Matthias Ring,Annemarie F. Laudanski,Bjoern M. Eskofier,Georg Michelson
标识
DOI:10.1109/ismar-adjunct51615.2020.00018
摘要

Strabismus is a visual disorder characterized by eye misalignment. The effect of Panum's Fusional Area (PFA) compensates for small misalignments. However, prominent misalignments affect binocular vision and when present in childhood it may lead to amblyopia, a developmental disorder of the visual system. With the advent of Virtual Reality (VR) technology, possibilities for novel binocular treatments to amblyopia arise in which the measurement of strabismus is crucial to correctly compensate for it. Thus, VR yields great potential due to the ability of displaying content to each eye independently. Major research in VR addresses this topic using eye-tracking while there is a paucity of research on image-based assessment methods. In this work, we propose a VR application for measuring strabismus in nine lines of sight. We conducted a study with 14 healthy participants to evaluate the system under two conditions: no strabismus and an artificial deviation induced by prism lenses. Further, we evaluated the effect of PFA on the system by measuring its extent in horizontal and vertical lines of sight. Results show significant difference between the expected deviation induced by prism lenses and the measured deviation. The existing difference within the measurements can be explained with the recorded extent of the PFA.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
完美世界应助wuyun9653采纳,获得10
3秒前
李志全完成签到 ,获得积分10
6秒前
李健应助dwyx777采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
落羽无尘1006完成签到,获得积分10
10秒前
清秀初晴发布了新的文献求助10
13秒前
hin完成签到,获得积分20
14秒前
TiTIka发布了新的文献求助40
16秒前
CipherSage应助圆弧呱瓜采纳,获得10
17秒前
18秒前
hin发布了新的文献求助10
18秒前
babylow完成签到,获得积分10
21秒前
飞飞发布了新的文献求助10
23秒前
Eatanicecube完成签到,获得积分10
29秒前
33秒前
dwyx777发布了新的文献求助10
41秒前
科研通AI6.4应助孙冬晨采纳,获得10
48秒前
52秒前
ChencanFang完成签到,获得积分10
53秒前
Marciu33发布了新的文献求助10
56秒前
58秒前
drughunter009完成签到 ,获得积分10
59秒前
59秒前
1分钟前
圆弧呱瓜发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.2应助闪闪谷梦采纳,获得10
1分钟前
孙冬晨发布了新的文献求助10
1分钟前
李爱国应助Marciu33采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.3应助寻浣采纳,获得10
1分钟前
fafafa完成签到,获得积分10
1分钟前
宫旭尧完成签到 ,获得积分10
1分钟前
El发布了新的文献求助10
1分钟前
SCINEXUS完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362049
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175696
关于积分的说明 17223969
捐赠科研通 5416765
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866561
邀请新用户注册赠送积分活动 1843771
关于科研通互助平台的介绍 1691516