Piston sensing for sparse aperture systems with broadband extended objects via a single convolutional neural network

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作者
Xiafei Ma,Zongliang Xie,Haotong Ma,Yangjie Xu,Dong He,Ge Ren
出处
期刊:Optics and Lasers in Engineering [Elsevier BV]
卷期号:128: 106005-106005 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.optlaseng.2020.106005
摘要

It is crucial for sparse aperture systems to preserve imaging quality, which can be addressed when fast corrections of pistons within a fraction of a wavelength are available. In this paper, we demonstrate that only a single deep convolutional neural network is sufficient to extract pistons from wide-band extended images once being appropriately trained. To eliminate the object characters, the feature vector is calculated as the input by a pair of focused and defocused images. This method possesses the capability of fine phasing with high sensing accuracy, and a large-scale capture range without the use of combined wavelengths. Simple and fast, the proposed technique might find wide applications in phasing telescope arrays or segmented mirrors.
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