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Enterotypes of the human gut microbiome

微生物群 生物 寄主(生物学) 基因组 肠道菌群 人体微生物群 进化生物学 肠道微生物群 基因 遗传学 计算生物学 免疫学
作者
Manimozhiyan Arumugam,Jeroen Raes,Éric Pelletier,Denis Le Paslier,Takuji Yamada,Daniel R. Mende,Gabriel da Rocha Fernandes,Julien Tap,Thomas Brüls,Jean-Michel Batto,Marcelo Bertalan,Natalia Borruel,Francesc Casellas,Leyden Fernández,Laurent Gautier,Torben Hansen,Masahira Hattori,Tetsuya Hayashi,Michiel Kleerebezem,Ken Kurokawa,Marion Leclerc,Florence Levenez,Chaysavanh Manichanh,Henrik Bjørn Nielsen,Trine Nielsen,Nicolas Pons,Julie Poulain,Junjie Qin,Thomas Sicheritz‐Pontén,Sebastian Tims,David Torrents,Edgardo Ugarte,Erwin G. Zoetendal,Jun Wang,Francisco Guarner,Oluf Pedersen,Willem M. de Vos,Søren Brunak,Joël Doré,Jean Weissenbach,S. Dusko Ehrlich,Peer Bork
出处
期刊:Nature [Springer Nature]
卷期号:473 (7346): 174-180 被引量:6517
标识
DOI:10.1038/nature09944
摘要

Our knowledge of species and functional composition of the human gut microbiome is rapidly increasing, but it is still based on very few cohorts and little is known about variation across the world. By combining 22 newly sequenced faecal metagenomes of individuals from four countries with previously published data sets, here we identify three robust clusters (referred to as enterotypes hereafter) that are not nation or continent specific. We also confirmed the enterotypes in two published, larger cohorts, indicating that intestinal microbiota variation is generally stratified, not continuous. This indicates further the existence of a limited number of well-balanced host-microbial symbiotic states that might respond differently to diet and drug intake. The enterotypes are mostly driven by species composition, but abundant molecular functions are not necessarily provided by abundant species, highlighting the importance of a functional analysis to understand microbial communities. Although individual host properties such as body mass index, age, or gender cannot explain the observed enterotypes, data-driven marker genes or functional modules can be identified for each of these host properties. For example, twelve genes significantly correlate with age and three functional modules with the body mass index, hinting at a diagnostic potential of microbial markers.
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