RNA-Seq analysis to capture the transcriptome landscape of a single cell

生物 互补DNA 计算生物学 单细胞测序 转录组 深度测序 分子生物学 核酸外切酶 III cDNA文库 基因组文库 末端脱氧核苷酸转移酶 基因 遗传学 基因表达 基因组 基序列 外显子组测序 表型 细胞凋亡 标记法 大肠杆菌
作者
Fuchou Tang,Cátálin Bárbácioru,Ellen Nordman,Bin Li,Nanlan Xu,Vladimir I. Bashkirov,Kaiqin Lao,M. Azim Surani
出处
期刊:Nature Protocols [Springer Nature]
卷期号:5 (3): 516-535 被引量:482
标识
DOI:10.1038/nprot.2009.236
摘要

We describe here a protocol for digital transcriptome analysis in a single mouse oocyte and blastomere using a deep-sequencing approach. In this method, individual cells are isolated and transferred into lysate buffer by mouth pipette, followed by reverse transcription carried out directly on the whole cell lysate. Free primers are removed by exonuclease I and a poly(A) tail is added to the 3' end of the first-strand cDNAs by terminal deoxynucleotidyl transferase. Single-cell cDNAs are then amplified by 20 + 9 cycles of PCR. The resulting 100–200 ng of amplified cDNAs are used to construct a sequencing library, which can be used for deep sequencing using the SOLiD system. Compared with cDNA microarray techniques, our assay can capture up to 75% more genes expressed in early embryos. This protocol can generate deep-sequencing libraries for 16 single-cell samples within 6 d.
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