Modeling of amorphous InGaZnO thin-film transistors based on the density of states extracted from the optical response of capacitance-voltage characteristics

电容 材料科学 光电子学 叠加原理 电压 无定形固体 薄膜晶体管 阈值电压 晶体管 态密度 栅极电压 电气工程 凝聚态物理 物理 纳米技术 电极 工程类 化学 有机化学 量子力学 图层(电子)
作者
Kichan Jeon,Changjung Kim,Ihun Song,Jaechul Park,Sunil Kim,Sang‐Wook Kim,Youngsoo Park,Jun‐Hyun Park,Sangwon Lee,Dong Myong Kim,Dae Hwan Kim
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:93 (18) 被引量:105
标识
DOI:10.1063/1.3013842
摘要

In order to model dc characteristics of n-channel amorphous InGaZnO thin-film transistors from experimentally obtained density of states (DOS), the acceptorlike DOS is extracted from the optical response of capacitance-voltage characteristics and confirmed by the technology computer-aided design (TCAD) simulation comparing with the measured data. Extracted DOS is a linear superposition of two exponential functions (tail and deep states), and its incorporation into TCAD model reproduces well the experimental current-voltage characteristics over the wide range of the gate and drain voltages. The discrepancy at higher gate voltage is expected to be improved by incorporating a gate voltage-dependent mobility in the model.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
mmd完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
Lily完成签到,获得积分10
1秒前
温言发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
Roy完成签到,获得积分10
2秒前
永远少年完成签到,获得积分10
4秒前
niu1发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
Danny完成签到,获得积分10
5秒前
Lsx完成签到 ,获得积分10
5秒前
又胖了发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
小小飞发布了新的文献求助20
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
wanci应助NorthWang采纳,获得10
8秒前
zhen完成签到,获得积分10
10秒前
ns发布了新的文献求助30
11秒前
12秒前
逐风完成签到,获得积分10
12秒前
无奈的酒窝完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
blingbling发布了新的文献求助10
14秒前
今后应助SherlockLiu采纳,获得30
16秒前
daniel发布了新的文献求助10
16秒前
Jason应助温言采纳,获得20
17秒前
逐风发布了新的文献求助30
18秒前
hhzz发布了新的文献求助10
18秒前
日月轮回完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
Yimim发布了新的文献求助10
20秒前
小小li完成签到 ,获得积分10
20秒前
小蘑菇应助细腻晓露采纳,获得10
20秒前
又胖了完成签到,获得积分10
21秒前
Eva完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
喵喵喵完成签到,获得积分20
22秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527928
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108040
关于积分的说明 9287614
捐赠科研通 2805836
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540070
邀请新用户注册赠送积分活动 716904
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709808