A neural network circuit using persistent interfacial conducting heterostructures

可控性 材料科学 光电子学 异质结 铁电性 电压 电容器 RC电路 加法器 电气工程 数学 工程类 CMOS芯片 应用数学 电介质
作者
Michihito Ueda,Yukihiro Kaneko,Yu Nishitani,Eiji Fujii
出处
期刊:Journal of Applied Physics [American Institute of Physics]
卷期号:110 (8) 被引量:9
标识
DOI:10.1063/1.3653830
摘要

The FeFET, based on epitaxial perovskite heterostructures, is termed an OxiM. It showed persistent interfacial conduction even when the ferroelectric polarization curve was swinging on a minor loop and also showed good controllability of drain current using pulse voltages. A neuron circuit composed of OxiMs and an op-amp adder circuit showed that the gain of the neuron circuit could also be modulated smoothly by means of pulse voltages. Using a numerical model of the neuron circuit, we simulated the learning process for “exclusive OR” and achieved a good convergence characteristic.
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