Textural Features Corresponding to Visual Perception

人工智能 感知 纹理(宇宙学) 计算机科学 相似性(几何) 人类视觉系统模型 模式识别(心理学) 秩(图论) 特征(语言学) 对比度(视觉) 计算机视觉 直线(几何图形) 视觉感受 特征选择 选择(遗传算法) 数学 图像(数学) 心理学 几何学 神经科学 语言学 哲学 组合数学
作者
Hideyuki Tamura,Shunji Mori,T. Yamawaki
出处
期刊:IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:8 (6): 460-473 被引量:1986
标识
DOI:10.1109/tsmc.1978.4309999
摘要

Textural features corresponding to human visual perception are very useful for optimum feature selection and texture analyzer design. We approximated in computational form six basic textural features, namely, coarseness, contrast, directionality, line-likeness, regularity, and roughness. In comparison with psychological measurements for human subjects, the computational measures gave good correspondences in rank correlation of 16 typical texture patterns. Similarity measurements using these features were attempted. The discrepancies between human vision and computerized techniques that we encountered in this study indicate fundamental problems in digital analysis of textures. Some of them could be overcome by analyzing their causes and using more sophisticated techniques.
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