Model Based Control of Synchronizers for Reducing Impacts during Sleeve to Gear Engagement

计算机科学 控制(管理) 分布式计算 人工智能
作者
Muddassar Zahid Piracha,Anders Grauers,Eva Barrientos,Henrique Budacs,Johan Hellsing
出处
期刊:SAE technical paper series 被引量:5
标识
DOI:10.4271/2019-01-1303
摘要

This paper presents a model based control strategy aimed to reduce noise and wear during gearshifts in conventional and hybrid Dual Clutch Transmissions (DCT and DCTH) and Automated Manual Transmissions (AMT).The control strategy is based on a newly developed dog teeth position sensor layout at China Euro Vehicle Technology AB (CEVT), a detailed simulation model for gear engagement and already existing speed sensors in the transmission.The details of dog teeth position sensor and simulation model are also presented in this paper.During gear shifting, noise is generated because of impacts between the sleeve teeth and the idler gear dog teeth after speed synchronization.Besides noise, these impacts are also responsible for delaying the completion of shift and contribute to wear in the dog teeth, hence reducing the lifespan of the transmission.The simulation model for gear engagement can simulate these impacts.Based on the simulation model and optimal control theory, an ideal dog teeth position trajectory is formulated that avoids the impact between sleeve and idler gear dog teeth, before the start of torque ramp up.The open loop strategy then controls the synchronization torque in the beginning of speed synchronization in such a way that the dog teeth position during shift follows the ideal dog teeth position trajectory.Since the control strategy is based on optimal control theory, its effect on speed synchronization time is minimal.The control strategy is designed in such a way that it can easily be applied in the existing transmission control software.By applying the control strategy on the simulation model, it is shown that the impacts during gear engagement are reduced.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
开心寄松完成签到,获得积分10
刚刚
北宫完成签到 ,获得积分10
刚刚
wansida完成签到,获得积分10
4秒前
QXS完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
菠萝完成签到 ,获得积分10
5秒前
领导范儿应助Villanellel采纳,获得10
9秒前
wintersss完成签到,获得积分10
9秒前
尹尹发布了新的文献求助10
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
zzzzzz完成签到 ,获得积分10
16秒前
坦率的枕头完成签到,获得积分10
16秒前
XS_QI完成签到 ,获得积分10
16秒前
与共发布了新的文献求助10
19秒前
苑阿宇完成签到 ,获得积分10
19秒前
yck1027完成签到,获得积分10
20秒前
fatcat完成签到,获得积分10
20秒前
斯文败类应助Camus采纳,获得10
21秒前
23秒前
Tammy完成签到 ,获得积分10
23秒前
Herisland完成签到 ,获得积分10
25秒前
lulalula完成签到,获得积分10
26秒前
NEO完成签到 ,获得积分10
28秒前
zcydbttj2011完成签到 ,获得积分10
30秒前
温暖的小鸭子完成签到,获得积分10
32秒前
36秒前
王泽厚发布了新的文献求助20
37秒前
雪花发布了新的文献求助10
39秒前
周全完成签到 ,获得积分10
43秒前
water应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
内向忆南完成签到,获得积分10
47秒前
翱翔者完成签到 ,获得积分10
50秒前
kryptonite完成签到 ,获得积分10
50秒前
月军完成签到,获得积分10
51秒前
欢呼寻冬完成签到 ,获得积分10
52秒前
西安浴日光能赵炜完成签到,获得积分10
53秒前
Joy完成签到 ,获得积分10
54秒前
Olsters完成签到 ,获得积分10
57秒前
老程完成签到,获得积分10
58秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038066
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575779
关于积分的说明 11373801
捐赠科研通 3305584
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819239
邀请新用户注册赠送积分活动 892655
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022