Detection of okadaic acid (OA) using ELISA and colloidal gold immunoassay based on monoclonal antibody

冈田酸 免疫分析 腹泻性贝类中毒 检出限 单克隆抗体 化学 色谱法 分子生物学 胶体金 抗体 生物 生物化学 免疫学 纳米颗粒 磷酸酶 材料科学 纳米技术
作者
Rongzhi Wang,Linmao Zeng,Hang Yang,Yanfang Zhong,Juncheng Wang,Sumei Ling,Abdullah F. U. H. Saeed,Jun Yuan,Shihua Wang
出处
期刊:Journal of Hazardous Materials [Elsevier]
卷期号:339: 154-160 被引量:66
标识
DOI:10.1016/j.jhazmat.2017.06.030
摘要

Okadaic Acid (OA), a small seafood-borne toxin secreted by Dinophysis and Prorocentrum dinoflagellates, is generally distributed in various species of shellfish and has caused diarrhetic shellfish poisoning (DSP). In view of OA toxin threat to humans and animals, it is essential to develop a rapid, accurate and sensitive method for the detection and quantification of OA in real samples. In this study, a monoclonal antibody named 10E8 was screened by cells fusion of Sp2/0 with spleen cells isolated from immunized mouse, and the isotype of McAb 10E8 was belonged to IgG1. The resulted McAb 10E8 displayed higher specificity to OA antigen, with the highest affinity of 2.66 × 109 L/moL until now. Indirect competitive ELISA (ic-ELISA) indicated that the linear range to detect OA was 20–750 ng/mL. The limit of detection (LOD) was 12 pg/mL, and the recovery average was (84.04 ± 5.08)%. The LOD of colloidal gold immunoassay by naked eye and strip reader was 1 ng/mL and 100 pg/mL, respectively, with an average recovery of (88.0275 ± 4.4225)%. Therefore, the developed ELISA and colloidal gold immunoassay based on this McAb can be used for OA detection in real samples.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
小耿木木完成签到,获得积分10
4秒前
mojito完成签到 ,获得积分0
6秒前
6秒前
科研菜鸟完成签到 ,获得积分10
8秒前
马麻薯完成签到,获得积分10
9秒前
Mint完成签到 ,获得积分10
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
研友_LpQGjn完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
kyt完成签到 ,获得积分10
18秒前
akanenn999发布了新的文献求助10
20秒前
博修完成签到,获得积分10
21秒前
淡定元珊完成签到,获得积分10
21秒前
雨后完成签到 ,获得积分10
21秒前
小呵点完成签到 ,获得积分10
22秒前
若枫完成签到,获得积分10
23秒前
wave8013发布了新的文献求助10
25秒前
TiY完成签到 ,获得积分10
28秒前
科研小郭完成签到,获得积分10
29秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
29秒前
akanenn999完成签到,获得积分10
30秒前
王十二完成签到 ,获得积分10
30秒前
33秒前
Lucky.完成签到 ,获得积分0
33秒前
pengyang完成签到 ,获得积分10
34秒前
南枝焙雪完成签到 ,获得积分10
35秒前
薰露完成签到 ,获得积分10
35秒前
guoxihan发布了新的文献求助10
36秒前
gfsuen完成签到 ,获得积分10
37秒前
平常的铅笔完成签到,获得积分10
37秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
38秒前
LY0430完成签到 ,获得积分10
41秒前
43秒前
44秒前
Wtony完成签到 ,获得积分10
46秒前
serendipity完成签到 ,获得积分10
47秒前
unique完成签到,获得积分10
49秒前
Elytra完成签到,获得积分10
50秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Digitizing Enlightenment: Digital Humanities and the Transformation of Eighteenth-Century Studies 1000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Real World Research, 5th Edition 680
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 660
Handbook of Migration, International Relations and Security in Asia 555
Between high and low : a chronology of the early Hellenistic period 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5671581
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4920068
关于积分的说明 15135054
捐赠科研通 4830410
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2587061
邀请新用户注册赠送积分活动 1540682
关于科研通互助平台的介绍 1498986