Quantitative Multiplex Immunohistochemistry Reveals Myeloid-Inflamed Tumor-Immune Complexity Associated with Poor Prognosis

组织微阵列 免疫系统 免疫组织化学 多路复用 FOXP3型 生物标志物 CD8型 髓样 病理 生物 癌症研究 生物标志物发现 医学 免疫学 生物信息学 蛋白质组学 生物化学 基因
作者
Takahiro Tsujikawa,Sushil Kumar,Rohan N. Borkar,Vahid Azimi,Guillaume Thibault,Young Hwan Chang,Ariel Balter,Rie Kawashima,Gina Choe,David Sauer,Edward El Rassi,Daniel Clayburgh,Molly Kulesz‐Martin,Eric R. Lutz,Lei Zheng,Elizabeth M. Jaffee,Patrick Leyshock,Jake Lin,Motomi Mori,Joe W. Gray
出处
期刊:Cell Reports [Cell Press]
卷期号:19 (1): 203-217 被引量:578
标识
DOI:10.1016/j.celrep.2017.03.037
摘要

Here, we describe a multiplexed immunohistochemical platform with computational image processing workflows, including image cytometry, enabling simultaneous evaluation of 12 biomarkers in one formalin-fixed paraffin-embedded tissue section. To validate this platform, we used tissue microarrays containing 38 archival head and neck squamous cell carcinomas and revealed differential immune profiles based on lymphoid and myeloid cell densities, correlating with human papilloma virus status and prognosis. Based on these results, we investigated 24 pancreatic ductal adenocarcinomas from patients who received neoadjuvant GVAX vaccination and revealed that response to therapy correlated with degree of mono-myelocytic cell density and percentages of CD8+ T cells expressing T cell exhaustion markers. These data highlight the utility of in situ immune monitoring for patient stratification and provide digital image processing pipelines to the community for examining immune complexity in precious tissue sections, where phenotype and tissue architecture are preserved to improve biomarker discovery and assessment.
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