Defect Analysis for CSL Testing

计算机科学 口译(哲学) 断层摄影术 信号(编程语言) 计算机断层摄影术 可靠性工程 数据挖掘
作者
Garland Likins,Frank Rausche,Karen Webster,Anna Klesney
标识
DOI:10.1061/40902(221)3
摘要

Cross-hole Sonic Logging (CSL) has become a common method to evaluate the integrity of drilled shafts. However, the interpretation of test measurements by this method requires some judgment and experience. Many previous proposals rely solely on the arrival time, or wave speed. A proposed method which takes into account both arrival time and signal strength is presented. If defects are detected, then in some cases a tomography analysis may be helpful to further quantify the result. The situations where tomography is useful will be discussed. Recommendations are given for the type and amount of data required for a tomography analysis. This discussion is illustrated with a case history of a test shaft with purpose built defects to demonstrate the advantages of these evaluation methods.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
AdamHoalcraft发布了新的文献求助10
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1秒前
漱泉枕石完成签到,获得积分10
1秒前
无奈萝发布了新的文献求助10
2秒前
renpp822发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
故事发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
111发布了新的文献求助50
3秒前
仓颉发布了新的文献求助50
3秒前
3秒前
smottom应助chixueqi采纳,获得10
4秒前
研友_X89o6n完成签到,获得积分0
4秒前
4秒前
xfhxfh完成签到,获得积分20
4秒前
晕倒一下完成签到,获得积分10
4秒前
华仔应助种花家的狗狗采纳,获得10
4秒前
11发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
houruibut完成签到,获得积分10
5秒前
SUKAILIMAI发布了新的文献求助10
5秒前
杨蒙完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
aurora发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
7777juju完成签到,获得积分10
7秒前
李欣超完成签到 ,获得积分10
8秒前
Lucas应助小鲨鱼采纳,获得10
8秒前
8秒前
wzl12306完成签到,获得积分10
8秒前
Lucifer发布了新的文献求助10
9秒前
搞怪的友桃完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
高分求助中
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 12000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
Advanced Memory Technology: Functional Materials and Devices 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5692559
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5089055
关于积分的说明 15208836
捐赠科研通 4849783
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2601280
邀请新用户注册赠送积分活动 1553052
关于科研通互助平台的介绍 1511274