Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing

错误发现率 字错误率 计算机科学 多重比较问题 控制(管理) I类和II类错误 统计能力 统计假设检验 人工智能 数学 统计 生物化学 基因 化学
作者
Yoav Benjamini,Yosef Hochberg
出处
期刊:Journal of the royal statistical society series b-methodological [Wiley]
卷期号:57 (1): 289-300 被引量:89520
标识
DOI:10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
摘要

SUMMARY The common approach to the multiplicity problem calls for controlling the familywise error rate (FWER). This approach, though, has faults, and we point out a few. A different approach to problems of multiple significance testing is presented. It calls for controlling the expected proportion of falsely rejected hypotheses — the false discovery rate. This error rate is equivalent to the FWER when all hypotheses are true but is smaller otherwise. Therefore, in problems where the control of the false discovery rate rather than that of the FWER is desired, there is potential for a gain in power. A simple sequential Bonferronitype procedure is proved to control the false discovery rate for independent test statistics, and a simulation study shows that the gain in power is substantial. The use of the new procedure and the appropriateness of the criterion are illustrated with examples.
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