Factorial validity of the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale short form in older population in China

流行病学研究中心抑郁量表 验证性因素分析 心理学 纵向研究 临床心理学 老年学 人口 人口学 萧条(经济学) 情感(语言学) 医学 精神科 抑郁症状 结构方程建模 认知 统计 病理 经济 社会学 宏观经济学 沟通 数学
作者
Huajuan Chen,Ada C. Mui
出处
期刊:International Psychogeriatrics [Cambridge University Press]
卷期号:26 (1): 49-57 被引量:689
标识
DOI:10.1017/s1041610213001701
摘要

BACKGROUND: The objective of this study was to explore the factor structure of a shortened ten-item Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D 10) used in a national survey in China. METHODS: This secondary research is based on the wave I (2011) of the China Health Aging Retirement and Longevity Study (CHARLS). CHARLS recruited a nationally representative community sample of households with members aged 45 years or above. A subsample of 742 respondents aged 60 years and older were used for this study. Confirmatory factor analyses were conducted to test three competing models and determine the best-fit model for the elderly Chinese sample. Factorial invariance across gender was also examined. R2 coefficient was used to measure the reliability of each item. RESULTS: Confirmatory factor analysis supported the two-factor model as having the best fit. Depressive affect and somatic symptoms were the first factor while positive affect was loaded as the second factor. The multi-group analysis showed that the two-factor structure varied across the male and female groups in China (χ2 (df = 86) = 144.13, p < 0.001). Moreover, gender differences were indicated by individual item reliability scores, mean score, and prevalence rate of depressive symptoms. CONCLUSION: The CES-D 10 Scale indicated adequate reliability and validity for the community-dwelling older population in China. In addition, the data revealed that perception and expression of depressive feelings was different between male and female elderly people.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
orixero应助江楼月采纳,获得10
2秒前
二十又澪完成签到,获得积分10
3秒前
合适尔风完成签到,获得积分10
3秒前
开心人达发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
Mnipwefjgj311发布了新的文献求助10
4秒前
kirito1211完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
小晴发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
masterwill完成签到,获得积分10
5秒前
完美世界应助wuzhei采纳,获得10
5秒前
Voldemort发布了新的文献求助10
6秒前
称心可乐发布了新的文献求助30
7秒前
134完成签到,获得积分10
8秒前
果称完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
和谐狗发布了新的文献求助30
9秒前
bodao发布了新的文献求助10
10秒前
三途发布了新的文献求助10
10秒前
molihuakai应助111采纳,获得10
10秒前
李爱国应助任性的翼采纳,获得10
10秒前
GM完成签到,获得积分10
10秒前
小勉完成签到,获得积分10
11秒前
乐乐应助fsdff采纳,获得10
11秒前
星芒发布了新的文献求助10
11秒前
mufeixue发布了新的文献求助10
13秒前
不知名小伙完成签到 ,获得积分20
14秒前
无极微光应助Kevin采纳,获得20
14秒前
黑不是黑完成签到,获得积分10
15秒前
包容扬完成签到,获得积分20
17秒前
知知发布了新的文献求助10
18秒前
江楼月给江楼月的求助进行了留言
18秒前
yuliyixue完成签到,获得积分10
18秒前
CodeCraft应助JZF采纳,获得10
19秒前
20秒前
mufeixue完成签到,获得积分10
21秒前
眼睛大的小鸭子完成签到,获得积分10
21秒前
科研通AI2S应助要努力鸭采纳,获得10
21秒前
害羞的振家完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
晶种分解过程与铝酸钠溶液混合强度关系的探讨 8888
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
The Sage Handbook of Digital Labour 600
汪玉姣:《金钱与血脉:泰国侨批商业帝国的百年激荡(1850年代-1990年代)》(2025) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6415411
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8234466
关于积分的说明 17486554
捐赠科研通 5468392
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2889055
邀请新用户注册赠送积分活动 1865962
关于科研通互助平台的介绍 1703572