An effective tabu search approach with improved loading algorithms for the 3L-CVRP

车辆路径问题 禁忌搜索 水准点(测量) 算法 启发式 布线(电子设计自动化) 计算机科学 数学优化 装箱问题 数学 箱子 大地测量学 计算机网络 地理
作者
Yi Tao,Fan Wang
出处
期刊:Computers & Operations Research [Elsevier]
卷期号:55: 127-140 被引量:65
标识
DOI:10.1016/j.cor.2013.10.017
摘要

In this paper, we consider the Three-Dimensional Loading Capacitated Vehicle Routing Problem(3L-CVRP) which combines the routing of a fleet of vehicles and the loading of three-dimensional shaped goods into the vehicles while minimizing the total travel distance incurred. Apparently, 3L-CVRP is a combination of capacitated vehicle routing and three-dimensional bin packing problem and thus of high complexity. Different from most of previous works, we propose an innovative approach, called improved least waste heuristic for solving the loading subproblem, which is iteratively invoked by a simple tabu search algorithm for the routing. The good performance in terms of the solution quality and computational efficiency of our approach is shown through the numerical experiments on the benchmark instances from literature.
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