已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

CA3 Retrieves Coherent Representations from Degraded Input: Direct Evidence for CA3 Pattern Completion and Dentate Gyrus Pattern Separation

齿状回 海马结构 神经科学 干涉理论 召回 海马体 结合属性 人口 内容寻址存储器 心理学 计算机科学 模式识别(心理学) 工作记忆 人工智能 人工神经网络 认知心理学 认知 数学 人口学 社会学 纯数学
作者
Joshua P. Neunuebel,James Knierim
出处
期刊:Neuron [Cell Press]
卷期号:81 (2): 416-427 被引量:388
标识
DOI:10.1016/j.neuron.2013.11.017
摘要

Theories of associative memory suggest that successful memory storage and recall depend on a balance between two complementary processes: pattern separation (to minimize interference) and pattern completion (to retrieve a memory when presented with partial or degraded input cues). Putative attractor circuitry in the hippocampal CA3 region is thought to be the final arbiter between these two processes. Here we present direct, quantitative evidence that CA3 produces an output pattern closer to the originally stored representation than its degraded input patterns from the dentate gyrus (DG). We simultaneously recorded activity from CA3 and DG of behaving rats when local and global reference frames were placed in conflict. CA3 showed a coherent population response to the conflict (pattern completion), even though its DG inputs were severely disrupted (pattern separation). The results thus confirm the hallmark predictions of a longstanding computational model of hippocampal memory processing.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乐乐应助村霸懒洋洋采纳,获得10
1秒前
lqh0211完成签到,获得积分10
1秒前
儒雅颜完成签到,获得积分10
4秒前
吴旭发布了新的文献求助10
7秒前
情怀应助linman采纳,获得10
9秒前
林间完成签到,获得积分10
10秒前
14秒前
研友_VZG7GZ应助2213516501采纳,获得10
15秒前
15秒前
15秒前
bowen发布了新的文献求助10
18秒前
多情嫣然发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
20秒前
吴旭完成签到,获得积分10
21秒前
小小谢发布了新的文献求助10
21秒前
高兴的雁发布了新的文献求助10
22秒前
鲤鱼笑南完成签到,获得积分10
22秒前
脑洞疼应助BBF3采纳,获得10
23秒前
慕青应助送你一颗流星采纳,获得10
23秒前
洁净的千凡完成签到 ,获得积分10
26秒前
李健的小迷弟应助linman采纳,获得10
28秒前
28秒前
送你一颗流星完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
30秒前
32秒前
33秒前
FashionBoy应助水水水采纳,获得10
33秒前
健康的雪萍完成签到,获得积分10
33秒前
34秒前
34秒前
收拾收拾发布了新的文献求助10
35秒前
李健应助李国铭采纳,获得10
37秒前
林间发布了新的文献求助20
37秒前
meiqi完成签到 ,获得积分10
38秒前
科研通AI6.1应助2213516501采纳,获得10
40秒前
linman发布了新的文献求助10
41秒前
42秒前
Panther完成签到,获得积分10
43秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Electrode Potentials 550
Handbook Of Synthetic Methodologies And Protocols Of Nanomaterials 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 光电子学 物理化学 电极 基因 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6984717
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8662897
关于积分的说明 18368522
捐赠科研通 6450470
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3094787
关于科研通互助平台的介绍 2152741
邀请新用户注册赠送积分活动 2070890