Amino Acid‐Based Low‐Dimensional Management for Enhanced Perovskite Solar Cells

图层(电子) 覆盖层 光电子学 钙钛矿(结构) 能量转换效率 钙钛矿太阳能电池 光伏系统 材料科学 化学 纳米技术 结晶学 电气工程 物理化学 工程类
作者
Yingjie Hu,Lili Gao,Hang Su,Xinyi Du,Ningyi Yuan,Jianning Ding,Jing Zhang,Shengzhong Liu
出处
期刊:Solar RRL [Wiley]
卷期号:6 (7) 被引量:5
标识
DOI:10.1002/solr.202200168
摘要

It has been reported that an overlayer of lower dimensional perovskite can effectively improve the properties of 3D perovskite solar cells. Here, 4‐aminobutyric acid (C4I) and 6‐aminocaproic acid iodides (C6I) are introduced onto the surface of the perovskite layer, forming a low‐dimensional (LD) capping layer on the 3D perovskite films for high‐performance devices. It is found that C4I forms a 2D perovskite layer, while C6I forms a 1D perovskite layer on the 3D perovskite surface. By using the LD capping layers, the integrated perovskite films show passivated surface traps, reduced defect density, improved carrier lifetimes, and altered band alignment, leading to improved fill factor and open‐circuit voltage and, hence, significantly higher device efficiency. The devices with the C4I and C6I capping layers achieve solar cell efficiencies as high as 23.48% and 23.11%, respectively. In addition, bare devices with the C4I and C6I integration maintain 93.73% and 91.58%, respectively, of their initial efficiencies after exposure to the ambient atmosphere for 2000 h, demonstrating much better stability than the pristine 3D holding only 83.30% of its initial efficiency. It appears that this 2D capping is more suitable for enhancing 3D perovskite performance for general photoelectronic applications than the 1D capping.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
szd完成签到,获得积分10
1秒前
CACT完成签到,获得积分10
1秒前
yzq完成签到,获得积分10
2秒前
熊大完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
4秒前
牢大完成签到,获得积分10
4秒前
清爽的易真完成签到,获得积分10
5秒前
珺珺应助jie采纳,获得10
5秒前
王书妍发布了新的文献求助10
6秒前
万能图书馆应助ghost采纳,获得10
7秒前
8秒前
testmanfuxk完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
加减法发布了新的文献求助10
12秒前
瑾色长安完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
星辰大海应助兜兜采纳,获得10
14秒前
爆米花应助超帅连虎采纳,获得10
16秒前
17秒前
rocio应助WY1采纳,获得10
17秒前
小王完成签到,获得积分10
17秒前
熊大发布了新的文献求助10
17秒前
李健的小迷弟应助Rose采纳,获得10
17秒前
20秒前
泛溪发布了新的文献求助10
20秒前
panini完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
不爱巧克力完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
dabw发布了新的文献求助30
23秒前
上官若男应助了了了采纳,获得10
23秒前
核桃发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
Rose完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
26秒前
兜兜发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
ghost发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6356509
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8171267
关于积分的说明 17203952
捐赠科研通 5412348
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864583
邀请新用户注册赠送积分活动 1842110
关于科研通互助平台的介绍 1690381