Pharmacophore-based virtual screening, molecular docking and molecular dynamics simulations study for the identification of LIM kinase-1 inhibitors

虚拟筛选 药效团 对接(动物) 生物信息学 分子动力学 码头 计算生物学 化学 激酶 药物重新定位 药品 立体化学 生物 生物化学 药理学 医学 计算化学 基因 护理部
作者
Ravi Singh,Ankit Vyankatrao Pokle,Powsali Ghosh,Ankit Ganeshpurkar,Rayala Swetha,Sushil Kumar Singh,Ashok Kumar
出处
期刊:Journal of Biomolecular Structure & Dynamics [Informa]
卷期号:41 (13): 6089-6103 被引量:9
标识
DOI:10.1080/07391102.2022.2101529
摘要

LIM kinases (LIMKs) are a family of protein kinases involved in the regulation of actin dynamics. There are two isoforms of LIMKs i.e., LIMK1 and LIMK2. LIMK1 is expressed abundantly in neuronal tissues. LIMK1 plays an essential role in the degradation of dendritic spines, which are important for our higher brain functions, such as memory and learning. The inhibition of LIMK1 improves the size and density of dendritic spines and acts as a protective effect against Alzheimer's disease. In this study, we have adopted ligand-based drug design and molecular modelling methods to identify virtual hits. The pharmacophoric features of PF-00477736 were used to screen the Zinc15 compounds library. The identified hits were then passed through drug-likeliness and PAINS filters. Further, comprehensive docking and rigorous molecular dynamics simulation study afforded three virtual hits viz., ZINC504485634, ZINC16940431 and ZINC1091071. The hits showed a better docking score than the standard ligand, PF-00477736. The docking score was found to be –8.85, –7.50 and –7.68 kcal/mol. These hits exhibited optimal binding properties with the target in docking study, blood-brain barrier permeability, in silico pharmacokinetics and low predicted toxicity.Communicated by Ramaswamy H. Sarma
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ljforever完成签到,获得积分10
1秒前
EgbertW完成签到,获得积分10
1秒前
木木发布了新的文献求助10
2秒前
小宁同学完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
kkpp发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
rong_liang完成签到,获得积分10
3秒前
悲凉的孤萍应助ZDD采纳,获得10
4秒前
铁甲小宝完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
天天快乐应助甜甜的觅夏采纳,获得10
4秒前
DenghuiWang完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
迷你的颖完成签到,获得积分10
7秒前
碧蓝一江发布了新的文献求助10
7秒前
mizhou发布了新的文献求助10
7秒前
严K完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
福福完成签到,获得积分10
8秒前
仁爱的水儿完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
9秒前
我是老大应助CO2采纳,获得10
9秒前
NIHAO完成签到 ,获得积分10
9秒前
dfhh完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
无辜的笙完成签到,获得积分10
10秒前
紫薇的舔狗完成签到,获得积分10
10秒前
阎林完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
wst1988完成签到,获得积分10
12秒前
ykkk发布了新的文献求助10
12秒前
Ling完成签到,获得积分10
13秒前
花Cheung完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
晶体学对称群—如何读懂和应用国际晶体学表 1500
Problem based learning 1000
Constitutional and Administrative Law 1000
Microbially Influenced Corrosion of Materials 500
Die Fliegen der Palaearktischen Region. Familie 64 g: Larvaevorinae (Tachininae). 1975 500
Numerical controlled progressive forming as dieless forming 400
Rural Geographies People, Place and the Countryside 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5388574
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4510730
关于积分的说明 14036263
捐赠科研通 4421485
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2428876
邀请新用户注册赠送积分活动 1421399
关于科研通互助平台的介绍 1400633