On the development of error-trained BP-ANN technique with CDM model for the HCF life prediction of aluminum alloy

合金 冶金 人工神经网络 工程类 材料科学 人工智能 计算机科学
作者
Su Liu,Wenjing Shi,Zhixin Zhan,Weiping Hu,Qingchun Meng
出处
期刊:International Journal of Fatigue [Elsevier]
卷期号:160: 106836-106836 被引量:35
标识
DOI:10.1016/j.ijfatigue.2022.106836
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大福完成签到,获得积分10
1秒前
xzh发布了新的文献求助10
3秒前
zws发布了新的文献求助10
4秒前
李爱国应助qikkk采纳,获得30
4秒前
瘦肉完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
清辉月凝完成签到,获得积分20
7秒前
蛋挞发布了新的文献求助10
8秒前
gy完成签到,获得积分10
8秒前
xzh完成签到,获得积分20
9秒前
愚林2024发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
曦阳发布了新的文献求助10
10秒前
研友_VZG7GZ应助xcxc采纳,获得10
11秒前
楠D发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
15秒前
123应助周周采纳,获得10
15秒前
呆萌语梦完成签到,获得积分20
16秒前
Archer完成签到 ,获得积分10
17秒前
无极之道发布了新的文献求助10
17秒前
卷卷完成签到 ,获得积分10
17秒前
猪猪hero发布了新的文献求助30
17秒前
18秒前
赘婿应助文艺的老太采纳,获得10
19秒前
柚柚发布了新的文献求助10
19秒前
彭于晏应助文献期待采纳,获得10
19秒前
19秒前
21秒前
生化老子发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
lizzy完成签到,获得积分10
22秒前
小强123完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
25秒前
25秒前
善学以致用应助wxy采纳,获得10
25秒前
26秒前
CodeCraft应助蛋挞采纳,获得10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6032051
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7717334
关于积分的说明 16198766
捐赠科研通 5178758
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2771503
邀请新用户注册赠送积分活动 1754776
关于科研通互助平台的介绍 1639840