Challenges and Strategies towards Single‐Crystalline Ni‐Rich Layered Cathodes

材料科学 商业化 阴极 电化学 纳米技术 晶界 观点 工程物理 冶金 微观结构 电气工程 业务 电极 工程类 艺术 物理化学 视觉艺术 营销 化学
作者
Lianshan Ni,Shu Zhang,Andi Di,Wentao Deng,Guoqiang Zou,Hongshuai Hou,Xiaobo Ji
出处
期刊:Advanced Energy Materials [Wiley]
卷期号:12 (31) 被引量:112
标识
DOI:10.1002/aenm.202201510
摘要

Abstract The ever‐increasing energy density requirements in electric vehicles (EVs) have boosted the development of Ni‐rich layered oxide cathodes for state‐of‐the‐art lithium‐ion batteries. Nevertheless, the commercialization of polycrystalline Ni‐rich cathodes (PCNCs) is hindered by the severe performance degradation and safety concerns that are tightly related to its particle cracking during cycling. Single‐crystalline Ni‐rich cathodes (SCNCs) with eliminated grain boundaries and high mechanical strength have recently attracted extensive attention owing to their superior structural and cycling stability, which present high crack resistance during electrochemical operation. Various articles have focused on the trial‐and‐error synthesis and modifications of SCNCs, as well as the comparison of performances and mechanisms with PCNCs. However, there has been much less effort in systematic analysis and summary to reveal their key challenges, controversies, and the corresponding primary causes. In this review, the advantages and debates in structural and electrochemical properties of SCNCs over PCNCs are summarized to provide fundamental understanding of SCNCs. Then the current practical issues and challenges are comprehensively discussed from the viewpoints of both academia and industry, as well as the proposed modification strategies and underlying mechanisms for SCNCs. The outlook and perspectives are further given to facilitate the commercial applications of SCNCs in high‐performance EVs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
dilili关注了科研通微信公众号
刚刚
1秒前
自由灵枫完成签到,获得积分10
2秒前
化工牛马完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
宜醉宜游宜睡应助xiao123789采纳,获得10
3秒前
Ting完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
Johnpick应助lfg采纳,获得10
5秒前
斯文败类应助犹豫若云采纳,获得10
5秒前
化工牛马发布了新的文献求助10
5秒前
家里有头小毛驴完成签到,获得积分10
7秒前
受伤访波发布了新的文献求助10
7秒前
魔幻若血发布了新的文献求助10
9秒前
Phosphene应助hao采纳,获得10
10秒前
10秒前
小二郎应助顺心水风采纳,获得10
11秒前
cookie完成签到,获得积分10
11秒前
yoo发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
14秒前
十一完成签到,获得积分10
15秒前
文静的紫萱完成签到,获得积分10
15秒前
tianhongfang完成签到,获得积分10
15秒前
Shi完成签到,获得积分10
16秒前
自觉的泽洋完成签到,获得积分20
16秒前
阿薛发布了新的文献求助20
16秒前
七彩光完成签到 ,获得积分10
17秒前
坚果发布了新的文献求助10
18秒前
caicailang84发布了新的文献求助10
18秒前
whatwhat发布了新的文献求助30
19秒前
会游泳的猪完成签到,获得积分10
19秒前
Hello应助柠檬味咸鱼精采纳,获得10
19秒前
蒋时晏应助浮生采纳,获得150
20秒前
xiaoshi完成签到,获得积分10
20秒前
璐璐发布了新的文献求助10
21秒前
传奇3应助ycy采纳,获得10
21秒前
坦率的小甜瓜完成签到,获得积分10
21秒前
wanci应助奶油泡fu采纳,获得10
22秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
Full waveform acoustic data processing 400
Bounded Meaning 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2878090
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2491657
关于积分的说明 6744976
捐赠科研通 2172978
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1154730
版权声明 586099
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566839