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Qualitative analysis and differentiation of ginkgo cultivars based on UHPLC-QTOF-MS/MS with the characteristic ion and neutral loss strategy combined with chemometric methods

化学 四极飞行时间 定性分析 银杏 栽培 主成分分析 色谱法 串联质谱法 质谱法 植物 人工智能 社会科学 计算机科学 生物 社会学 定性研究
作者
Jing Zhang,Dunfang Wang,Wei Yang,Yuetong Yu,Chenyang Hao,Anyi Zhao,Jing Cheng,Lei Yan,Ting Tan,Sha Chen,An Liu
出处
期刊:Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis [Elsevier]
卷期号:211: 114595-114595 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.jpba.2022.114595
摘要

The identification of chemical constituents can assist the discovery of active ingredients and can differentiate herbs with multiple cultivars. In this study, a diagnostic ion and neutral loss filtering strategy was developed for the qualitative analysis of ginkgo leaf. The strategy is based on an ultrahigh-performance liquid chromatography coupled with quadrupole time-of-flight tandem mass spectrometry. A large number of (110) of GL compounds were identified, including 8 potentially novel compounds and 42 previously unreported GL constituents. Moreover, 64 available compounds in 48 GL cultivars were analyzed via a combined multicomponent quantitative analysis and statistical analysis. The distribution of the 64 compounds among different cultivars was clarified in a principal component analysis and hot map visualization. Via a variable-importance-for-prediction score analysis, ten main differential compounds were found among the different cultivars. Collectively, these results indicated the usefulness of our approach in chemical profiling and discrimination of herbs with multiple botanical origins. This strategy can also help chemists rapidly identify novel compounds from a complex matrix.
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