亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Temperature contributes more than precipitation to the greening of the Tibetan Plateau during 1982–2019

绿化 植被(病理学) 环境科学 降水 归一化差异植被指数 气候变化 高原(数学) 气候学 自然地理学 增强植被指数 全球变暖 生长季节 大气科学 植被指数 地理 生态学 地质学 气象学 数学分析 病理 生物 医学 数学
作者
Thabo Michael Bafitlhile,Yuanbo Liu
出处
期刊:Theoretical and Applied Climatology [Springer Nature]
卷期号:147 (3-4): 1471-1488 被引量:10
标识
DOI:10.1007/s00704-021-03882-9
摘要

The Tibetan Plateau (TP) is an ecologically fragile region that is sensitive to climate change. It has a strong influence on the East Asian atmospheric circulation. The vegetation of the TP has experienced changes in its range and abundance, mainly due to global warming. This study provides an in-depth and updated analysis of vegetation change and examines the influence of climate change on the change in vegetation cover (1982–2019). This study used trends, drought index, cross-correlation, coherence, and feature selection methods to examine the relationship between vegetation change and climatic variables (precipitation, temperature, and soil moisture). General greening was a major trend (55.59% and 64.33%) during 1982–2002 and 2003–2019, respectively. Browning accounted for a minor trend (2.86% and 2.73%) during 1982–2002 and 2003–2019. Temperature accounted for 45% and 38% of vegetation greening in 1982–2002 and 2003–2019, respectively, which was twice the greening caused by precipitation for each period. A combined analysis of normalized difference vegetation index (NDVI) and climatic factors using wavelet coherence confirmed that the climatic variables contributed significantly (p < 0.01) to vegetation growth. Vegetation growth strongly responded to temperature with a lag time of 1–5 weeks throughout 1982–2019. Automatic feature engineering (AFE) also revealed that temperature is the most relevant variable for predicting vegetation change. Overall, our analysis suggests that temperature is a critical factor in controlling vegetation growth. The results have substantial implications for identifying ecosystem management measures for climate change adaptation across the TP.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
冬去春来完成签到 ,获得积分10
21秒前
33秒前
传奇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
星辰大海应助哈里鹿呀采纳,获得10
2分钟前
冷傲雨寒完成签到,获得积分10
2分钟前
大鸭子完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
3分钟前
莉莉发布了新的文献求助10
3分钟前
哈里鹿呀发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
xxxxxxh发布了新的文献求助10
3分钟前
xxxxxxh完成签到,获得积分10
3分钟前
科研小李完成签到 ,获得积分10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
科研通AI2S应助CUI采纳,获得10
3分钟前
4分钟前
吹皱一湖春水完成签到 ,获得积分10
5分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
kuoping完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
晚来天欲雪完成签到 ,获得积分10
5分钟前
研友_X894JZ完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
Loneranger发布了新的文献求助10
6分钟前
wyg1994完成签到,获得积分10
6分钟前
Loneranger完成签到,获得积分20
6分钟前
7分钟前
ding应助wbs13521采纳,获得10
7分钟前
jump完成签到,获得积分10
7分钟前
8分钟前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Introduction to Spectroscopic Ellipsometry of Thin Film Materials Instrumentation, Data Analysis, and Applications 1800
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
Barge Mooring (Oilfield Seamanship Series Volume 6) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3314398
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2946641
关于积分的说明 8531229
捐赠科研通 2622376
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1434493
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 665329
邀请新用户注册赠送积分活动 650881