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Krylov Subspace Methods: Principles and Analysis
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线性子空间
阿诺迪迭代法
线性系统
作者
Jörg Liesen,
Zdenek Strakos
链接
ac.jp
摘要
1. Introduction 2. Krylov subspace methods 3. Matching moments and model reduction view 4. Short recurrences for generating orthogonal Krylov subspace bases 5. Cost of computations using Krylov subspace methods
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