Pollen-pistil interactions regulating successful fertilization in the Brassicaceae

雌蕊 花粉 花粉管 胚珠 十字花科 生物 双受精 授粉 植物 雄蕊
作者
Lee Ann Chapman,Daphne R. Goring
出处
期刊:Journal of Experimental Botany [Oxford University Press]
卷期号:61 (7): 1987-1999 被引量:135
标识
DOI:10.1093/jxb/erq021
摘要

In the Brassicaceae, the acceptance of compatible pollen and the rejection of self-incompatible pollen by the pistil involves complex molecular communication systems between the pollen grain and the female reproductive structures. Preference towards species related-pollen combined with self-recognition systems, function to select the most desirable pollen; and thus, increase the plant's chances for the maximum number of successful fertilizations and vigorous offspring. The Brassicaceae is an ideal group for studying pollen–pistil interactions as this family includes a diverse group of agriculturally relevant crops as well as several excellent model organisms for studying both compatible and self-incompatible pollinations. This review will describe the cellular systems in the pistil that guide the post-pollination events, from pollen capture on the stigmatic papillae to pollen tube guidance to the ovule, with the final release of the sperm cells to effect fertilization. The interplay of other recognition systems, such as the self-incompatibility response and interspecific interactions, on regulating post-pollination events and selecting for compatible pollen–pistil interactions will also be explored.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
czt发布了新的文献求助10
刚刚
澹台无完成签到,获得积分10
1秒前
CodeCraft应助红花牌凯塞路采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
隐形曼青应助甜椒采纳,获得10
1秒前
biows119完成签到,获得积分0
1秒前
科研混混完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI5应助薛定谔的猫采纳,获得10
3秒前
SciGPT应助Wangyn采纳,获得10
3秒前
李健的粉丝团团长应助123采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
dzbb完成签到,获得积分10
4秒前
美好鞅完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
今后应助叮叮爱吃糖采纳,获得10
5秒前
摆烂完成签到 ,获得积分10
5秒前
夜阑听风雨完成签到,获得积分10
5秒前
菠萝完成签到 ,获得积分10
6秒前
完美世界应助Blues汪采纳,获得10
7秒前
季季红完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
qinshimigyue发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI5应助土木研学僧采纳,获得10
7秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
8秒前
xiasijian完成签到,获得积分10
8秒前
奥特斌发布了新的文献求助10
9秒前
cach完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
SHUNYI发布了新的文献求助10
10秒前
火鸟发布了新的文献求助30
10秒前
10秒前
典雅的太阳完成签到,获得积分10
10秒前
传奇3应助红花牌凯塞路采纳,获得10
11秒前
11秒前
康康星发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
Measure Mean Linear Intercept 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3731508
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3275792
关于积分的说明 9994001
捐赠科研通 2991311
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1641495
邀请新用户注册赠送积分活动 779877
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 748480