TNM residual tumor classification revisited

医学 残余物 标准化 疾病 分类方案 重症监护医学 完备性(序理论) 肿瘤科 内科学 机器学习 计算机科学 算法 数学 操作系统 数学分析
作者
Christian Wittekind,Carolyn C. Compton,Frederick L. Greene,Leslie H. Sobin
出处
期刊:Cancer [Wiley]
卷期号:94 (9): 2511-2516 被引量:440
标识
DOI:10.1002/cncr.10492
摘要

For cancer patients, prognosis is strongly influenced by the completeness of tumor removal at the time of cancer-directed surgery or disease remission after nonsurgical treatment with curative intent. These parameters define the relative success of definitive treatment and can be codified by an additional subclassification within the TNM system, the residual tumor (R) classification. Despite the importance of residual tumor status in designing clinical management after treatment, misinterpretation and inconsistent application of the R classification frequently occur that diminish or abrogate its clinical utility.An analysis of the relevant literature regarding the use and prognostic importance of the R classification was undertaken.In the current study, the prognostic importance of the R classification for different kinds of tumors is discussed. Problems that arise in using the R classification are described. Special issues regarding the use of the R classification are addressed.The R classification is a strong indicator of prognosis and facilitates the comparison of treatment results if applied in a consistent manner. Uniform use and interpretation of this classification is essential for the standardization of posttreatment data collection.
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