High-performance field-effect transistor glucose biosensors based on bimetallic Ni/Cu metal-organic frameworks

双金属片 葡萄糖氧化酶 生物传感器 检出限 材料科学 线性范围 场效应晶体管 水溶液中的金属离子 纳米技术 晶体管 化学 金属 色谱法 冶金 电压 物理 量子力学
作者
Bingfang Wang,Yuanyuan Luo,Lei Gao,Bo Liu,Guotao Duan
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier BV]
卷期号:171: 112736-112736 被引量:129
标识
DOI:10.1016/j.bios.2020.112736
摘要

Accurate detection of glucose is essential for the diagnosis of diabetes, wherein effective and sensitive biosensors for glucose detection are needed. Here, we fabricated a glucose sensor based on field-effect transistor (FET) with bimetallic nickel-copper metal-organic frameworks (Ni/Cu-MOFs) as its channel layers which were grown in-situ through a simple one-step hydrothermal method and modified with glucose oxidase (GOD) by using glutaraldehyde (GA) as linkers. Due to the synergistic effect of Ni ions and Cu ions in MOFs, the sensor (GOD-GA-Ni/Cu-MOFs-FET) showed good field effect performance and great responses to glucose through enzymatic reactions. It displayed a piecewise linear relationship in the wide range (1 μM–20 mM), and provided high sensitivity (26.05 μAcm−2mM−1) in the low concentration (1–100 μM) and a low detection limit (0.51 μM). The sensor also had these advantages of high specificity, excellent reproducibility, good short-term stability and fast response time. Especially, it is indicated that the Ni/Cu-MOFs-FETs with high performance have the potential to be available sensors, paving the way for the application of bimetallic MOFs in biosensing.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Prillision发布了新的文献求助10
1秒前
健哥完成签到,获得积分10
1秒前
catherine完成签到,获得积分10
2秒前
Rondab应助Zzzhou23采纳,获得30
2秒前
完美世界应助felix采纳,获得10
3秒前
4秒前
共享精神应助微笑小天鹅采纳,获得10
4秒前
5秒前
典雅的半青完成签到,获得积分10
7秒前
顺心绝山完成签到,获得积分10
9秒前
zy关注了科研通微信公众号
17秒前
17秒前
18秒前
浔xxx完成签到,获得积分20
19秒前
Mine发布了新的文献求助30
22秒前
Baili发布了新的文献求助10
24秒前
聪明伶俐的猪猪侠完成签到,获得积分10
25秒前
寒冷半雪完成签到,获得积分10
25秒前
Zjx发布了新的文献求助10
25秒前
hhhhhhhhhh完成签到 ,获得积分10
26秒前
felix发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
中和皇极应助明亮芯采纳,获得10
29秒前
科研通AI2S应助安徒采纳,获得10
29秒前
31秒前
32秒前
33秒前
慕青应助感谢大家采纳,获得10
34秒前
愿不负丶完成签到 ,获得积分10
36秒前
heavennew发布了新的文献求助10
36秒前
zy发布了新的文献求助10
39秒前
凯凯1234完成签到,获得积分10
40秒前
利酱完成签到,获得积分20
42秒前
桐桐应助无奈睫毛膏采纳,获得10
44秒前
在水一方应助heavennew采纳,获得10
47秒前
49秒前
完美世界应助GGbound采纳,获得10
49秒前
felix发布了新的文献求助10
52秒前
烟花应助利酱采纳,获得10
54秒前
56秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 370
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3993371
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3534027
关于积分的说明 11264545
捐赠科研通 3273794
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1806170
邀请新用户注册赠送积分活动 883016
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809652