High-performance field-effect transistor glucose biosensors based on bimetallic Ni/Cu metal-organic frameworks

双金属片 葡萄糖氧化酶 生物传感器 检出限 材料科学 线性范围 场效应晶体管 水溶液中的金属离子 纳米技术 晶体管 化学 金属 色谱法 冶金 电压 物理 量子力学
作者
Bingfang Wang,Yuanyuan Luo,Lei Gao,Bo Liu,Guotao Duan
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:171: 112736-112736 被引量:141
标识
DOI:10.1016/j.bios.2020.112736
摘要

Accurate detection of glucose is essential for the diagnosis of diabetes, wherein effective and sensitive biosensors for glucose detection are needed. Here, we fabricated a glucose sensor based on field-effect transistor (FET) with bimetallic nickel-copper metal-organic frameworks (Ni/Cu-MOFs) as its channel layers which were grown in-situ through a simple one-step hydrothermal method and modified with glucose oxidase (GOD) by using glutaraldehyde (GA) as linkers. Due to the synergistic effect of Ni ions and Cu ions in MOFs, the sensor (GOD-GA-Ni/Cu-MOFs-FET) showed good field effect performance and great responses to glucose through enzymatic reactions. It displayed a piecewise linear relationship in the wide range (1 μM–20 mM), and provided high sensitivity (26.05 μAcm−2mM−1) in the low concentration (1–100 μM) and a low detection limit (0.51 μM). The sensor also had these advantages of high specificity, excellent reproducibility, good short-term stability and fast response time. Especially, it is indicated that the Ni/Cu-MOFs-FETs with high performance have the potential to be available sensors, paving the way for the application of bimetallic MOFs in biosensing.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
xuedan发布了新的文献求助10
2秒前
Vv完成签到 ,获得积分10
3秒前
干净玉米完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
jcw完成签到,获得积分10
5秒前
完美世界应助Zyq1231采纳,获得10
6秒前
施含莲发布了新的文献求助10
7秒前
虚幻的小笼包完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
开放鸿涛应助乾乾采纳,获得10
9秒前
chengyue9939给chengyue9939的求助进行了留言
9秒前
FartKing完成签到,获得积分10
9秒前
taozi发布了新的文献求助10
9秒前
miinholu完成签到,获得积分20
9秒前
常涑完成签到,获得积分10
12秒前
young完成签到,获得积分10
12秒前
miinholu发布了新的文献求助10
12秒前
高高以松完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
15秒前
lll发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
星辰大海应助hh采纳,获得10
19秒前
若邻发布了新的文献求助10
19秒前
Lucas应助西格玛采纳,获得10
20秒前
zzzzzz完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
22秒前
李大胖胖完成签到 ,获得积分10
23秒前
严冰蝶完成签到 ,获得积分10
23秒前
shelemi发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
Evall发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
hh发布了新的文献求助10
30秒前
YHC发布了新的文献求助10
31秒前
SciGPT应助nnnnn采纳,获得10
31秒前
风趣问蕊完成签到,获得积分10
32秒前
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 2000
Psychology and Work Today 1000
中国脑卒中防治报告 1000
Variants in Economic Theory 1000
Global Ingredients & Formulations Guide 2014, Hardcover 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5831214
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6063099
关于积分的说明 15581478
捐赠科研通 4950576
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2667451
邀请新用户注册赠送积分活动 1613166
关于科研通互助平台的介绍 1568121