Triangle-Based Tripartite Graph Clustering

组合数学 折线图 二部图 聚类分析 离散数学 数学 稠密图 计算机科学 图形 路宽 人工智能
作者
Yizong Cheng,Jaswanth Yella,Anil G. Jegga
标识
DOI:10.1109/bibm49941.2020.9313324
摘要

A tripartite graph is three bipartite graphs between three vertex classes. In applications, it is three binary relationships between three sets of entities. The abundance of triangles in an otherwise sparse tripartite graph indicates that it is far from random and there are dense spots or clusters worth illuminating. Triangles in a tripartite graph form a graph by sharing edges. This triangle graph has some specific properties that make its clustering quite different from general graph clustering. In this work, we describe mode seeking in the triangle graph, based on a number of reasonable local density measures. Many of the properties and strategies for tripartite graphs described in this work extend to k-partite graphs including bipartite graphs.
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