AN ADAPTIVE 2D-OS-CFAR THRESHOLDING IN CLUTTER ENVIRONMENTS: TEST WITH REAL DATA

杂乱 阈值 恒虚警率 计算机科学 人工智能 计算机视觉 模式识别(心理学) 雷达 图像(数学) 电信
作者
Vu Viet Tien,Tran Vu Hop,Luu Hoai Nam,Nguyen Van Loi,Tran Thi Thanh
标识
DOI:10.1109/spin.2018.8474143
摘要

An algorithm for 2D-OS-CFAR thresholding in clutter environments is proposed. A sliding window is designed and moved in the considered clutter area. The threshold values for CFAR detection are calculated based on the distribution analysis of the disturbance powers in each window. The test with real data from a coastal surveillance radar station is given.

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