亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

An Adaptive Global and Local Tone Mapping Algorithm Implemented on FPGA

计算机科学 现场可编程门阵列 色调映射 像素 帧速率 直方图 算法 门阵列 延迟(音频) 计算机硬件 直方图均衡化 计算机视觉 高动态范围 图像(数学) 动态范围 电信
作者
Prasoon Ambalathankandy,Masayuki Ikebe,Takayuki Yoshida,Takeshi Shimada,Takamaeda Shinya,Masato Motomura,Tetsuya Asai
出处
期刊:IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:30 (9): 3015-3028 被引量:15
标识
DOI:10.1109/tcsvt.2019.2931510
摘要

We present a fast global and locally adaptive tone mapping algorithm and its field-programmable gate array (FPGA) implementation. The specially designed tone mapping function, which is based on local histogram equalization, controls global, and local characteristics individually. In contrast to other tonemap operators, our algorithm manages light/dark halos separately and by using local tonemap function alone, it can effectively suppress noise. We validated the effectiveness of our algorithms using subjective and objective assessment. Using an average of the bins, we achieve fast smoothed local histogram estimation with fewer bins while maintaining high accuracy. Our new implementation method requires minimal data access and reduced memory as it operates with a downscaled frame size of 240 × 135 pixels. Relative local area size is 248 × 248 @Full-HD resolution (1920 × 1080). For low-latency pixel output, the system performs the tone mapping using pixel information from the previous frame. When we implemented the system on FPGA (TB-7K-325TIMG and Xilinx Kintex-7), we achieved lightweight hardware as the total usage rate is about 25% of the available FPGA resource. Using an online 1080p video we demonstrate, a real-time video processing using our hardware tone mapping system.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
joey2024完成签到,获得积分20
2秒前
5秒前
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
14秒前
32秒前
joey2024发布了新的文献求助10
39秒前
51秒前
53秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
可爱的函函应助Bo采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
稻子完成签到 ,获得积分10
2分钟前
shinian发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Bo发布了新的文献求助10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
Bo完成签到,获得积分10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
满意的伊完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
shinian发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
RSU完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
早早发布了新的文献求助150
4分钟前
酷波er应助草木采纳,获得10
4分钟前
科目三应助早早采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
shinian发布了新的文献求助10
5分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
5分钟前
6分钟前
Kevin发布了新的文献求助30
6分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976675
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520770
关于积分的说明 11204814
捐赠科研通 3257528
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798733
邀请新用户注册赠送积分活动 877897
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806629