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Cross-correlation of virome–bacteriome–host–metabolome to study respiratory health

人病毒体 生物 代谢组 微生物群 代谢组学 基因组 计算生物学 遗传学 生物信息学 基因
作者
Andrea Iorio,Manuele Biazzo,Simone Gardini,Andrea Onetti Muda,Carlo Federico Perno,Bruno Dallapiccola,Lorenza Putignani
出处
期刊:Trends in Microbiology [Elsevier]
卷期号:30 (1): 34-46 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.tim.2021.04.011
摘要

A comprehensive understanding of the microbiome-host relationship in respiratory diseases can be elucidated by exploring the landscape of virome-bacteriome-host metabolome data through unsupervised 'multi-omics' approaches. Here, we describe how the composition and function of airway and gut virome and bacteriome may contribute to pathogen establishment and propagation in airway districts and how the virome-bacteriome communities may react to respiratory diseases. A new systems medicine approach, including the characterization of respiratory and gut microbiome, may be crucial to demonstrate the likelihood and odds of respiratory disease pathophysiology, opening new avenues to the discovery of a chain of causation for key bacteria and viruses in disease severity.
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